Última atualização 06-29-2026
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Debugg AI
Debugg AI executa testes automatizados de navegador nos seus pull requests e posta resultados de sucesso/fracasso diretamente nos comentários do GitHub. Conecte um repositório através do App do GitHub, e a plataforma cuida de clonar, construir, estabelecer túneis seguros e sessões reais de navegador sem necessidade de configuração local do Playwright ou Selenium.
O serviço mapeia sua aplicação com um agente que explora páginas, interações e fluxos de usuário antes de executar verificações ponta a ponta específicas. Esse grafo de conhecimento ajuda os testes a focarem nos fluxos que importam para cada alteração, ao invés de executarem um script fixo toda vez.
Ele é adequado para desenvolvedores solo, mantenedores de open source e equipes que valorizam QA, que desejam identificar regressões de UI antes da fusão. Você também pode testar um servidor de desenvolvimento local sob demanda através de navegadores remotos gerenciados, ou integrar o servidor MCP do DebuggAI ao Claude, Cursor, ou outros clientes MCP, para que agentes de codificação verifiquem o trabalho em um navegador real antes de abrir um PR.
Aplicativo GitHub instala em minutos e posta resultados E2E como comentários inline em PRs com gravações
Navegadores gerenciados executam testes sem drivers Playwright locais ou configuração de container na sua máquina
IA explora seu app para mapear páginas e fluxos antes de escolher o que testar em cada PR
Inicie navegadores remotos contra localhost através de um túnel seguro criado automaticamente
Servidor MCP expõe 21 ferramentas para que Claude, Cursor e outros agentes possam verificar apps em navegadores reais
Suites de testes baseados em texto permitem que você descreva verificações em linguagem simples ao invés de escrever scripts
Execuções sob demanda repassam falhas passo a passo com gravações completas da sessão
Visualize os resultados dos testes do navegador diretamente nos comentários de pull request do GitHub com gravações em vídeo.
Não é necessário configurar automação local do navegador graças aos navegadores remotos gerenciados.
O plano gratuito cobre repositórios públicos com uma cota mensal significativa de testes.
O servidor MCP permite que agentes de codificação verifiquem fluxos de interface do usuário contra URLs localhost ou de staging.
Repositórios privados e volumes de teste maiores exigem um plano pago a partir de $20 por mês.
O fluxo de trabalho principal é centrado no GitHub, portanto, equipes em outros hosts de Git precisam avaliar a adequação.
Recursos empresariais como SSO/SAML exigem contato com vendas para um plano personalizado.
O Debugg AI é gratuito para usar?
Sim. O Debugg AI oferece um nível gratuito para repositórios públicos com 100 testes por mês, comentários em PR e suporte da comunidade. Os planos pagos Pro e Grow adicionam repositórios privados, limites maiores de testes e suporte prioritário.
Como o Debugg AI sabe o que testar em um pull request?
O Debugg AI analisa sua base de código e usa um grafo de conhecimento da aplicação construído a partir da exploração de páginas e fluxos de usuário. Esse contexto ajuda a plataforma a executar testes direcionados no navegador relevantes para as mudanças em cada PR.
Preciso configurar o Playwright ou Selenium localmente?
Não. O Debugg AI fornece navegadores remotos totalmente gerenciados e cuida da clonagem do repositório, builds, tunelamento e execução dos testes. O site de marketing descreve a configuração como levando cerca de dois minutos via GitHub App.
O Debugg AI pode testar meu servidor local de desenvolvimento?
Sim. Você pode direcionar os testes para uma URL local, como localhost, e o Debugg AI cria um túnel seguro para que os navegadores remotos gerenciados acessem sua aplicação em execução sem configuração manual do ngrok.
O Debugg AI funciona com clientes MCP como Claude e Cursor?
Sim. O servidor MCP do DebuggAI suporta Claude Desktop, Claude Code, Cursor e outros clientes MCP. Instale com npx @debugg-ai/debugg-ai-mcp e uma chave de API do app.debugg.ai.