Última atualização 08-30-2026
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Debugg AI
Debugg AI executa testes de navegador gerenciados no seu aplicativo web e publica resultados de aprovação ou falha onde sua equipe já trabalha, principalmente em comentários de pull request do GitHub com gravações de sessão. Conecte um repositório através do GitHub App e a plataforma cuida do clone, builds, tunelamento seguro e sessões reais de navegador sem necessidade de configuração local do Playwright ou Selenium na sua máquina.
Enquanto a maioria das stacks E2E exige que você crie e mantenha scripts de teste, o Debugg AI explora páginas e fluxos como um usuário real, depois executa verificações em cadastro, checkout, login e outros caminhos de receita a cada alteração. Você também obtém execuções sob demanda contra localhost por meio de túneis criados automaticamente, além de um servidor MCP para que Claude, Cursor ou Codex possam chamar check_app_in_browser contra o build na sua máquina.
Ele é adequado para desenvolvedores solo, mantenedores de código aberto e equipes focadas em QA que querem detectar regressões de UI antes do merge. PR Copilot e extensões para VS Code ou Cursor trazem os mesmos testes para seu editor, enquanto AI Test Suites transforma o uso observado em testes prontos para frameworks como Jest, Pytest e similares.
O aplicativo GitHub conecta em cerca de dois minutos e publica resultados E2E como comentários inline no PR com gravações de vídeo
Plano gratuito cobre repositórios públicos com 100 testes por mês; Pro custa $20 por mês para 1.000 testes em repositórios privados
Navegadores remotos gerenciados alcançam localhost através de um túnel seguro criado automaticamente, sem configuração manual do ngrok
O servidor MCP envia 8 ferramentas e 21 ações, incluindo check_app_in_browser para Claude Desktop, Claude Code e Cursor
As Suites de Teste AI geram testes Jest, Mocha, Pytest e JUnit a partir do uso observado do aplicativo sem scripts escritos à mão
Execuções sob demanda iniciam um navegador real em segundos e reproduzem falhas passo a passo com gravações completas da sessão
Extensão PR Copilot para VS Code e Cursor revisam commits e executam testes de navegador gerados dentro do editor
Publica resultados de testes de navegador diretamente nos comentários de pull request do GitHub com gravações de vídeo.
Nenhuma configuração local de automação de navegador necessária graças aos navegadores remotos gerenciados e túneis localhost criados automaticamente.
Camada gratuita cobre repositórios públicos com 100 testes por mês antes de qualquer plano pago.
Servidor MCP e extensões para VS Code ou Cursor permitem que agentes de codificação verifiquem fluxos de UI sem sair do editor.
Repositórios privados e volumes de teste maiores exigem um plano pago a partir de $20 por mês.
O fluxo de trabalho principal é centrado no GitHub, portanto, equipes em outros hosts de Git precisam avaliar a adequação.
Recursos empresariais como SSO/SAML exigem contato com vendas para um plano personalizado.
Debugg AI é gratuito?
Sim. O Debugg AI oferece um plano gratuito para repositórios públicos com 100 testes por mês, comentários em PR e suporte da comunidade. O plano Pro custa $20 por mês para repositórios privados e 1.000 testes, e o Grow custa $40 por mês para 5.000 testes.
Como o Debugg AI sabe o que testar?
O Debugg AI explora seu app como um usuário real, cobrindo páginas, botões e fluxos que os clientes usam. Depois, executa verificações direcionadas no navegador em cadastro, login, checkout e outras jornadas críticas sempre que uma mudança é feita, em vez de repetir um script fixo toda vez.
Preciso configurar o Playwright localmente?
Não. O Debugg AI fornece navegadores remotos totalmente gerenciados e cuida do clone do repositório, builds, tunelamento e execução dos testes. O site de marketing diz que a configuração leva cerca de dois minutos via GitHub App, sem necessidade de alterar código.
O Debugg AI pode testar meu servidor local de desenvolvimento?
Sim. O Debugg AI pode apontar para uma URL como http://localhost:3000 e abre um túnel seguro para que os navegadores gerenciados acessem seu app em execução. A ferramenta MCP check_app_in_browser usa o mesmo tunelamento para que os agentes nunca vejam a URL do túnel na saída da ferramenta.
O Debugg AI funciona com clientes MCP como Claude e Cursor?
Sim. Instale o servidor MCP do Debugg AI com npx @debugg-ai/debugg-ai-mcp e uma chave API do app.debugg.ai. Ele expõe 8 ferramentas e 21 ações para Claude Desktop, Claude Code, Cursor, LangChain e outros clientes MCP.
Existe extensão para VS Code ou Cursor do Debugg AI?
Sim. O Debugg AI oferece extensões PR Copilot para VS Code e Cursor que revisam commits e executam testes gerados no navegador dentro do editor. A mesma plataforma também publica resultados E2E em pull requests do GitHub quando você usa o fluxo do GitHub App.