Última atualização 08-21-2026
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Deepchecks
Deepchecks LLM Evaluation oferece às equipes de engenharia de ML e IA um único lugar para testar, observar e monitorar aplicativos LLM, agentes, prompts e versões de modelos desde o desenvolvimento até a implantação. Ele é direcionado a sistemas de IA em produção onde governança e confiança são importantes, não apenas pontuações pontuais de benchmark. A plataforma comercial acompanha um pacote de testes de ML open-source no GitHub com 4 mil estrelas.
Enquanto a maioria das equipes junta juízes LLM open-source e uma pilha de monitoramento separada, o Deepchecks coloca avaliação, testes e monitoramento em produção em um único fluxo de trabalho. Você compara versões de prompts e modelos lado a lado, constrói pipelines de autoavaliação, gera conjuntos de dados para avaliação e executa verificações em CI/CD antes do envio.
Ele é adequado para equipes de IA que executam aplicativos RAG, fluxos de trabalho de agentes e produtos LLM em produção, especialmente em ambientes regulados ou com foco em segurança. As opções de implantação abrangem SaaS gerenciado, VPC no GCP ou Azure, bare metal e AWS SageMaker Partner AI Apps.
Compare versões de prompt, modelo, agente e sistema de IA lado a lado
Pipelines de autoavaliação que lidam com restrições de saída detalhadas
Gere conjuntos de dados e crie juízes LLM em minutos
Teste aplicativos LLM em CI/CD e depois monitore-os em produção
Rastreamento, monitoramento e insights em produção para agentes implantados
Implante como SaaS, VPC no GCP/Azure, bare metal ou App Parceiro AWS SageMaker
Integra-se com LangChain, Amazon Bedrock, SageMaker, Datadog e CrewAI
Unifica avaliação, observabilidade e monitoramento de produção em uma única plataforma.
Múltiplos modelos de implantação incluindo VPC, on-prem e AWS SageMaker Partner App.
Conformidade com SOC 2 Tipo 2, GDPR e HIPAA com suporte a SSO e AWS GovCloud.
Pacote de testes de ML de código aberto no GitHub com 4K estrelas junto ao produto comercial.
Integrações com Bedrock, SageMaker, LangChain e Datadog permitem avaliar dentro da stack que você já utiliza.
Sem página pública de preços; a Avaliação de LLM requer uma demo ou cadastro para teste.
Foco empresarial e recursos de conformidade podem ser mais do que equipes pequenas precisam.
A plataforma comercial de Avaliação de LLM é separada do pacote open-source do GitHub.
A Deepchecks oferece um teste gratuito?
A Deepchecks oferece um teste gratuito para sua plataforma de Avaliação LLM, disponível mediante o preenchimento de um formulário no site. O produto comercial é separado do pacote open-source de testes de ML no GitHub.
Quais opções de implantação a Deepchecks suporta?
A Deepchecks suporta SaaS totalmente gerenciado, implantação em Virtual Private Cloud no GCP ou Azure, servidores bare metal ou on-premises, e implantação gerenciada pela AWS via Amazon SageMaker Partner AI Apps.
Quais integrações a Deepchecks suporta?
A Deepchecks integra-se com NVIDIA, AWS, Amazon Bedrock, Claude, OpenAI, Amazon SageMaker, LangChain, Datadog e CrewAI, entre outras ferramentas de IA e observabilidade.
A Deepchecks suporta CI/CD para testes de LLM?
Sim. A Deepchecks suporta integração CI/CD para avaliação de LLM, incluindo fluxos de trabalho baseados no GitHub para automatizar validação de modelos, checagem de drift de dados e monitoramento de performance antes da implantação.
Quais certificações de conformidade a Deepchecks possui?
A Deepchecks possui as certificações SOC 2 Type 2, conformidade com GDPR, HIPAA, suporte a single sign-on e AWS GovCloud como parte de sua oferta de segurança e conformidade empresarial.
Como posso contatar a Deepchecks?
Você pode entrar em contato com a Deepchecks enviando um email para [email protected] ou preenchendo o formulário de contato no site deepchecks.com. A empresa responde em até 48 horas.