Última atualização 07-29-2026
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Deepnote AI
Deepnote AI é a camada assistente dentro do Deepnote, uma plataforma colaborativa de notebooks para ciência de dados. Ele fica ao lado das suas células Python, blocos SQL e gráficos, lendo o contexto do projeto, metadados do armazém conectado e histórico do notebook antes de sugerir código. Você pode perguntar em linguagem simples, gerar notebooks completos a partir de um comando ou corrigir uma célula com erro sem sair do ambiente de trabalho.
A maioria dos copilotos de codificação trata cada arquivo como uma ilha. Deepnote AI é construído para notebooks vinculados a dados ao vivo: suas sugestões fazem referência a esquemas das integrações que você já conectou, e a geração automática de notebooks pode produzir Python, SQL e texto narrativo executáveis em uma única passagem. Essa troca significa que não é um plugin IDE geral para repositórios arbitrários; é focado especificamente em fluxos de trabalho de análise dentro do Deepnote.
Cientistas de dados, analistas e engenheiros de análise o utilizam para análise exploratória, elaboração de consultas, depuração de células de pipeline e transformação do trabalho em notebooks em aplicativos de dados compartilháveis. Equipes que já centralizam o trabalho no Deepnote obtêm o maior valor, especialmente quando vários editores colaboram no mesmo projeto com histórico de revisões e execuções agendadas.
Plano gratuito inclui 10 conclusões de código AI e 5 chamadas de geração, edição ou explicação por mês
Plano Team oferece acesso ao GPT-5.5 e Sonnet 4.6 mais $39 em créditos mensais de IA por editor
Geração automática de notebooks constrói blocos executáveis de Python, SQL e texto a partir de um único prompt
Lê esquemas de armazém conectados e metadados de projeto para sugestões contextuais
Suporta mais de 40 integrações incluindo Snowflake, BigQuery, PostgreSQL e Databricks via blocos SQL
Administradores de workspace optam por recursos de IA; Deepnote possui certificação SOC 2 Tipo II
Lê o contexto do notebook, esquemas de armazém e metadados de projeto ao invés de trechos de arquivo isolados.
Pode montar notebooks completos com Python, SQL e texto narrativo a partir de um único prompt.
Mais de 40 integrações nativas com armazenamento de credenciais criptografadas para Snowflake, BigQuery e PostgreSQL.
Opt-in a nível de workspace para recursos de IA com conformidade SOC 2 Tipo II documentada no site de segurança.
Colaboração em tempo real com visualizadores ilimitados, comentários e histórico de revisões em planos pagos.
Camada gratuita limita IA a 10 conclusões e 5 chamadas por recurso a cada mês.
Seleção completa de modelos de IA e limites de uso mais altos requerem plano Team ou Enterprise.
O assistente está vinculado ao workspace cloud Deepnote, não a um copiloto de IDE de uso geral.
Deepnote AI é gratuito?
Deepnote AI está disponível em todos os planos Deepnote, mas o plano Gratuito limita você a 10 conclusões de código AI e 5 chamadas por mês para os recursos de gerar, editar e explicar. O plano Team por $39 por editor por mês (cobrado anualmente) remove esses limites e inclui $39 em créditos mensais de AI.
Quais modelos de AI o Deepnote AI usa?
Deepnote AI é multi-fornecedor. Você pode escolher entre modelos incluindo as famílias Anthropic Claude e OpenAI GPT usando o seletor de modelos, ou escolher Automático para deixar o Deepnote selecionar um modelo para a tarefa. Os planos Team listam acesso ao GPT-5.5 e Sonnet 4.6.
O Deepnote AI pode gerar notebooks inteiros?
Sim. O recurso de notebook automático do Deepnote AI recebe um prompt, pergunta ou instrução e materializa um notebook completo com código Python, consultas SQL e texto explicativo. A página inicial mostra um exemplo de prompt analisando seis meses de dados de vendas para encontrar os principais clientes.
Com quais bancos de dados o Deepnote AI se conecta?
Deepnote AI funciona dentro de notebooks que se conectam a integrações como Snowflake, Google BigQuery, PostgreSQL, Amazon Redshift, Databricks e MongoDB. As credenciais são criptografadas e armazenadas no nível do workspace, depois reutilizadas em blocos SQL em qualquer projeto.
Como ativar o Deepnote AI?
Um administrador do workspace deve ativar o Deepnote AI em Configurações e Membros, depois AI. Uma vez ativado, todo editor e administrador desse workspace pode usar os recursos de geração, edição, explicação e depuração de código dentro dos notebooks.
O Deepnote AI funciona fora do Deepnote?
Deepnote AI roda dentro da plataforma de notebooks na nuvem Deepnote, não como um aplicativo desktop independente. O Deepnote também oferece uma extensão para VS Code e configuração local open-source, mas o assistente AI completo descrito em deepnote.com/ai é feito para o workspace de notebooks hospedado.