Depth AI

Depth AI

Depth AI permite que equipes de engenharia conversem com um repositório, perguntem como o SSO ou a autenticação estão configurados e criem assistentes específicos para áreas como i18n, esquemas SDK ou pipelines de ML. Você pode implantar esses assistentes no Slack, GitHub Copilot, Jira ou em suas próprias ferramentas por meio de um fluxo de trabalho para desenvolvedores com API-first.

A busca simples por arquivos em um repositório não pode informar se uma alteração é disruptiva ou mapear como os componentes se conectam. Depth AI constrói um grafo de código do seu repositório, modela as relações entre os componentes e usa essa estrutura para responder a perguntas em nível de arquitetura e consultas de padrões semânticos que a recuperação por palavras-chave não alcança.

Ele é adequado para equipes de software e plataforma que precisam de respostas conscientes de permissões sem enviar código para um treinador de modelos. Depth AI aplica as regras de acesso existentes do repositório, oferece logs de auditoria, criptografia AES-256 em repouso, TLS 1.2+ em trânsito e implantação opcional em VPC auto-hospedada quando o código deve permanecer na sua nuvem.

Depth AI foi desenvolvido por engenheiros da Glean, Indeed e Sprinklr. A empresa está sediada em Bangalore, Índia, e oferece um caminho de teste gratuito através do app.trydepth.ai, além de agendamento de demonstrações empresariais.

Recursos Principais:
  1. Constrói um grafo de código do seu repositório para que as respostas reflitam relações entre componentes, e não apenas correspondências de palavras-chave

  2. Lida com perguntas a nível de arquitetura, como como a autenticação funciona, quais pipelines existem ou se uma mudança pode ser breaking

  3. Crie assistentes especializados para i18n, documentação do SDK, pipelines de ML, testes, componentes de UI ou código de conformidade

  4. Implemente assistentes no Slack, GitHub Copilot ou suas próprias ferramentas através de um modelo de integração API-first

  5. Respeita as permissões existentes do repositório para que as respostas incluam apenas o código ao qual você já tem acesso

  6. Oferece implantação VPC self-hosted, logs de auditoria e criptografia para equipes que precisam que o código permaneça na sua nuvem

Pros:
  1. Utiliza um grafo de conhecimento de código em vez de recuperação simples de arquivos para respostas técnicas mais aprofundadas

  2. Suporta assistentes com escopo em áreas como documentação de SDK, pipelines de ML, testes e conformidade

  3. Postura empresarial robusta com hospedagem em VPC, logs de auditoria e política de não treinamento com dados do cliente

Cons:
  1. Nenhuma página pública de preços com planos publicados

  2. A documentação está hospedada em um subdomínio separado para docs, em vez do site principal de marketing

  3. Os detalhes da integração no site de marketing focam principalmente no Slack e GitHub Copilot

Perguntas frequentes:

Como o Depth AI é diferente do RAG básico sobre uma base de código?

O Depth AI constrói um grafo de conhecimento do seu repositório que modela componentes e relacionamentos, o que o ajuda a responder perguntas técnicas e de arquitetura mais profundas, em vez de apenas apresentar trechos de texto semelhantes.

Onde posso usar os assistentes do Depth AI?

O Depth AI suporta seu aplicativo web, além de implantações no Slack e GitHub Copilot. A página inicial também menciona Jira, e o produto é API-first para integrações personalizadas.

O Depth AI oferece uma versão gratuita para experimentar?

O site oferece uma opção de Experimentar agora gratuitamente via app.trydepth.ai. O Depth AI não publica uma página dedicada de preços com diferentes planos.

O Depth AI treina seus modelos com meu código?

Não. O Depth AI afirma que nunca usa dados dos clientes para treinar modelos, e as equipes podem usar suas próprias chaves sob acordos com provedores de modelos.

O Depth AI pode ser auto-hospedado?

Sim. O Depth AI oferece implantação auto-hospedada em sua VPC privada para que o código e os dados de uso permaneçam dentro do seu ambiente de nuvem.

Quais controles de segurança o Depth AI oferece?

O Depth AI lista criptografia AES-256 em repouso, TLS 1.2+ em trânsito, aplicação rigorosa de permissões, logs de auditoria e implantação auto-hospedada opcional.

Como começo a usar o Depth AI?

Você pode se inscrever através do app.trydepth.ai ou agendar uma demonstração pelo site de marketing. A documentação está disponível em docs.trydepth.ai.

Categoria:

Preços:

Freemium

Tags:

Knowledge Graph
Code Assistant
Slack Integration
Enterprise Security
API
Self Hosted
Developer Tools
codebase AI

Tecnologia utilizada:

Svelte
Vercel
Google Analytics
Google Tag Manager
Intercom
Vercel Analytics
Tailwind CSS
Ruby

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By Rishit