DevKit

DevKit

DevKit é um assistente de desenvolvedor baseado no navegador que combina acesso a vários grandes modelos de linguagem com mais de 30 mini-ferramentas integradas. Você tem testes de API, consultas a bancos de dados, geração de código, editores e utilitários em um único espaço de trabalho, ao invés de alternar entre aplicativos e abas do navegador.

A camada de chat é ajustada para fluxos de trabalho de desenvolvedores, ao invés de conversas gerais. DevKit suporta modelos incluindo GPT-4o, Gemini com janelas de contexto grandes, e Llama via Groq, permitindo que você escolha o modelo adequado para velocidade ou profundidade. As mini-ferramentas cobrem geração de configurações de API pública, consultas Postgres em inglês simples com plotagem de resultados, geração e execução de código na conversa em várias linguagens, e programação criativa com p5.js.

O produto é direcionado a engenheiros de software, fundadores e desenvolvedores de backend que desejam testes de API mais rápidos, trabalho com SQL, edição de trechos de código e utilitários do dia a dia, tudo sem sair do navegador. DevKit é utilizado por equipes em empresas como Amazon, Microsoft, Uber, Skyscanner e Resend.

Recursos Principais:
  1. Gere configurações de API pública com um clique, em vez de configurar solicitações manualmente

  2. Consulte o Postgres em inglês simples e gere gráficos dos resultados sem precisar escrever SQL completo à mão

  3. Gere e execute código dentro do chat em dezenas de linguagens suportadas

  4. Sete editores no navegador, além de mais de 10 utilitários para snippets, documentos e transformações de dados

  5. Cliente API integrado e cliente de banco de dados para que os testes permaneçam em uma única aba

Pros:
  1. Combina múltiplos LLMs e mais de 30 mini-ferramentas para desenvolvedores em um único espaço de trabalho no navegador

  2. Consultas Postgres em linguagem simples com plotagem de resultados reduzem o trabalho manual em SQL

  3. Geração de configuração de API pública e execução de código no chat aceleram os ciclos de testes

  4. Plano gratuito disponível antes de atualizar para um plano anual pago

Cons:
  1. O preço detalhado do plano é carregado através de uma tabela Stripe, então os detalhes dos níveis são mais difíceis de comparar de relance

  2. O suporte para bancos de dados MySQL e SQL Server está listado como em breve, ainda não disponível

  3. Alguns links no rodapé, como Oportunidades, retornam páginas 404

Perguntas frequentes:

O DevKit tem um plano gratuito?

Sim. O DevKit permite que você comece gratuitamente na sua página de preços, com planos pagos disponíveis para desbloquear recursos adicionais. O site promove uma opção de assinatura anual para acesso completo.

Quais LLMs o DevKit suporta?

O DevKit oferece acesso a múltiplos modelos, incluindo opções da OpenAI como GPT-4o, modelos Gemini com janelas de contexto grandes e modelos Llama servidos via Groq para respostas mais rápidas.

O DevKit pode consultar bancos de dados?

Sim. O DevKit pode gerar SQL a partir de inglês simples para bancos de dados Postgres e plotar os resultados das consultas no navegador. O site informa que o suporte a MySQL e SQL Server está chegando em breve.

O DevKit é apenas um chatbot?

Não. O DevKit envolve o acesso a LLM com ferramentas específicas para desenvolvedores, incluindo pré-visualizações automáticas de código, testes de API, clientes de banco de dados, editores e mais de 30 mini-ferramentas para tarefas comuns de desenvolvimento.

O DevKit funciona no navegador?

Sim. O DevKit é baseado no navegador, então você pode usar seus editores, utilitários, cliente de API e ferramentas de banco de dados sem instalar um aplicativo de desktop.

Como funcionam os reembolsos do DevKit?

O DevKit aceita pedidos de reembolso por e-mail dentro de 14 dias após a compra. Reembolsos válidos são processados em 7 a 14 dias úteis, excluindo as taxas do gateway de pagamento.

Categoria:

Preços:

Freemium

Tags:

AI
Developer Tools
Software Development
Productivity
Coding
API Testing
Database Management
Code Generation
LLM Chat
SQL Assistant

Tecnologia utilizada:

Next.js
Chakra UI
jQuery
Cloudflare
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Fonts
Font Awesome
Ruby
GitHub
Webpack
Emotion
Tailwind CSS
Vercel

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By Rishit