Última atualização 12-08-2023
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DreamFusion
Descubra o Dreamfusion, a plataforma revolucionária que combina o poder da síntese de texto para 3D com a tecnologia de difusão 2D de ponta. Desenvolvido por um esforço colaborativo do Google Research e da UC Berkeley, a Dreamfusion permite transformar descrições textuais sem esforço em modelos 3D vívidos sem a necessidade de conjuntos de dados em larga escala ou arquiteturas de denoising 3D complexas.
Utilizando um modelo de difusão de texto 2D de última geração como um anterior, o Dreamfusion introduz uma nova perda baseada na destilação da densidade de probabilidade. Essa abordagem inovadora permite a otimização contínua dos campos de radiação neural (NERF) através de descida de gradiente, produzindo renderizações 3D de alta qualidade a partir de vários ângulos com baixa perda. Os modelos 3D resultantes oferecem recursos notáveis, como visibilidade de qualquer perspectiva, texturas confundíveis sob várias condições de iluminação e a capacidade de ser composta em diversos ambientes 3D.
O Dreamfusion enfatiza a facilidade de uso e a acessibilidade, exigindo dados de treinamento 3D ou ajustes para o modelo de difusão de imagem existente. Ao aproveitar os modelos de difusão de imagem pré-treinados como um anterior robusto, o Dreamfusion demonstra o poder desses modelos além de meras aplicações 2D. Explore a galeria do Dreamfusion para testemunhar a variedade de objetos e cenas que ele pode gerar e dê o passo emocionante para gerar seu próprio modelo 3D a partir do texto hoje!
Acessibilidade: Não há necessidade de dados de treinamento 3D ou modificações no modelo de difusão de imagem.
Versatilidade: Gere modelos 3D que podem ser visualizados de qualquer ângulo e iluminados novamente com iluminação arbitrária.
Inovação: utiliza um modelo de difusão de texto em imagem 2D de última geração para criar objetos 3D.
Qualidade: Produz objetos 3D de alta fidelidade com profundidade de aparência detalhada e normais.
Interface amigável: Explore e pesquise facilmente centenas de ativos gerados na galeria completa.