Última atualização 06-27-2026
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EverMind
EverMind constrói infraestrutura de memória para agentes LLM que precisam se recordar ao longo de sessões, plataformas e tempo. Seu produto principal, o EverOS, transforma logs de chat fragmentados e documentos em memória estruturada e autoevolutiva, para que os agentes mantenham consistência em vez de reiniciar a cada conversa. A empresa também oferece o EverMe, um hub de memória pessoal que permite a múltiplos agentes compartilharem um perfil único de você.
A maioria dos stacks de agentes trata a memória como um armazenamento de vetores: embala textos, recupera trechos, cola na prompt. O EverOS adota um caminho diferente, com um ciclo de vida inspirado em engrams que estrutura interações em MemCells e MemScenes, reconstruindo somente o contexto necessário para cada consulta. A equipe reporta pontuações de última geração em benchmarks de memória de longo prazo, como LoCoMo (93,05%), LongMemEval (83%) e HaluMem (93,04%).
O EverOS é disponibilizado como um serviço gerenciado em nuvem ou stack autônomo sob a licença Apache 2.0. Uma chamada de API ingere mensagens, imagens, PDFs, planilhas e URLs. Os agentes podem registrar trajetórias de tarefas como Casos, que se condensam em Skills reutilizáveis ao longo do tempo. As integrações incluem servidores MCP e plugins para Claude Code, OpenClaw e agentes de codificação relacionados.
A plataforma é voltada para equipes que desenvolvem sistemas multi-agentes, acompanhantes personalizados, bots de suporte ao cliente e bancos de conhecimento de empresas. Os casos de uso no site variam de wearables de IA e orquestração de agentes de codificação até um projeto de reunificação pública chamado Reunite.
Trajetórias de agentes se tornam Casos que se autopromovem em Skills reutilizáveis
Uma API ingere PDFs, imagens, documentos, planilhas e URLs juntos
Interface do Memory Bank separa as camadas de memória do usuário, grupo e agente
Mais de 93% de precisão LoCoMo com latência de recuperação p95 abaixo de 500ms
Gerenciado na nuvem ou auto-hospedado com exportação em Markdown e licença Apache 2.0
Servidor MCP com suporte a Claude Code e plugin OpenClaw
A stack EverOS de código aberto é distribuída sob Apache 2.0 com exportação em Markdown e sem dependência exclusiva de fornecedores.
Relata 93,05% de precisão em LoCoMo com latência de recuperação p95 inferior a 500ms.
Uma única API processa mensagens, imagens, PDFs, planilhas e URLs sem pipelines separados.
Trajetórias de agentes se condensam em Skills reutilizáveis que evoluem em toda a sua equipe de agentes.
Suporta SQLite, Postgres, FAISS, Milvus e pgvector para implantações autogerenciadas.
Cloud Pro é gratuito durante a fase beta, com preço de $25/mês listado para após o lançamento.
O nível Enterprise requer contato com vendas para limites personalizados.
A percepção e consolidação de memória adicionam uma sobrecarga configurável às chamadas LLM.
O que é o EverOS?
EverOS é o sistema operacional de memória auto-organizável da EverMind para agentes LLM. Ele estrutura longos históricos de interação em MemCells e MemScenes para que os agentes possam se manter consistentes, atualizáveis e rastreáveis ao longo do tempo, em vez de depender de recuperação vetorial simples.
Como o EverOS é diferente do RAG clássico?
O RAG clássico armazena texto, gera embeddings, recupera pedaços e os insere no prompt. O EverOS executa um ciclo completo de memória: estrutura interações brutas, consolida em temas semânticos e reconstrói o contexto mínimo necessário para cada consulta.
A EverMind oferece um plano gratuito?
Sim. O EverOS Cloud oferece um nível gratuito com 3 Memory Spaces, 50.000 MCU por mês e 100.000 chamadas de API de recuperação por mês. A edição Community open-source também pode ser auto-hospedada sem custo sob a licença Apache 2.0.
Posso auto-hospedar o EverOS?
Sim. A EverMind publica toda a stack de memória EverOS como open source sob Apache 2.0. Você pode rodá-la na sua própria infraestrutura com a mesma API do serviço na nuvem e exportar memórias em Markdown a qualquer momento.
Quais backends de armazenamento o EverOS suporta?
O EverOS suporta SQLite, Postgres e bancos de dados vetoriais com embeddings como FAISS, Milvus e pgvector. As memórias são armazenadas como objetos JSON transparentes que você pode inspecionar diretamente.
O EverOS funciona com LLMs locais?
Sim. O EverOS pode ser integrado a qualquer modelo, incluindo OpenAI, Qwen, Llama e modelos locais expostos via API wrapper. Você também pode usar modelos leves para extração de memória e modelos mais pesados para consolidação.
O EverOS é compatível com LangGraph ou Haystack?
Sim. O EverOS pode funcionar como backend de memória plug-in para frameworks de agentes como LangGraph e Haystack, além de fornecer suporte MCP para servidores como Claude Code, OpenClaw e agentes de codificação similares.