Última atualização 08-14-2026
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Kvery
Kvery é um ambiente SQL que transforma uma consulta escrita em tabelas ao vivo, gráficos, endpoints REST e painéis compartilháveis sem que você precise escrever código backend. Você conecta MySQL, PostgreSQL, SQL Server ou MariaDB, escreve ou gera SQL, e a plataforma constrói as visualizações de dados e APIs em torno dessa consulta em minutos, em vez de um sprint de várias semanas.
A maioria dos clientes SQL para nos resultados da consulta. Kvery entrega a consulta como uma superfície de produto: rotas REST geradas automaticamente, painéis com arrastar e soltar, execuções agendadas com entrega por email ou webhook, e um servidor embutido do Protocolo de Contexto de Modelo para que Claude, Cursor ou n8n possam buscar e executar suas consultas salvas com tokens restritos. Essa combinação é direcionada a equipes que querem entrega SQL-first em vez de uma suíte BI separada ou camada API feita à mão.
Desenvolvedores, analistas de dados e pequenas equipes de produto usam Kvery para prototipar ferramentas internas, relatórios para clientes e painéis operacionais. Espaços de trabalho baseados em funções, conexões criptografadas AES-256 e aplicativos nativos para iOS e Android tornam viável o uso com dados de produção quando é necessário acesso móvel ou limites rigorosos de permissão.
Plano gratuito inclui 3 consultas SQL salvas com geração completa de API e dashboard
Comandos em linguagem natural convertem-se em SQL dentro do editor de consultas multi-aba
Servidor MCP integrado expõe seis ferramentas para listar, pesquisar e executar consultas
Plano Team suporta 100 consultas, 10 usuários e 3 editores por R$1499 por ano
Agende consultas com sintaxe CRON e envie resultados por email ou webhooks
Conecte MySQL, PostgreSQL, SQL Server e MariaDB via túneis diretos ou SSH
Apps nativos iOS e Android salvam dashboards com atualização automática e compartilhamento por deep-link
Entrega APIs REST e dashboards a partir da mesma consulta SQL sem trabalho de backend personalizado
Servidor MCP integrado permite que agentes de IA executem consultas salvas com tokens escopados
Camada gratuita inclui conjunto completo de recursos limitada a 3 consultas, útil para avaliação
Suporta MySQL, PostgreSQL, SQL Server e MariaDB com opção de túnel SSH
Apps móveis nativos espelham dashboards com atualização automática e compartilhamento
Planos pagos anuais começam em R$899, o que é elevado para desenvolvedores solo além da camada gratuita
Plano gratuito limita a 3 consultas salvas, então equipes pequenas atingem o limite rapidamente
Requer familiaridade básica com SQL para edição avançada mesmo com geração em linguagem natural
Sem dados verificados de tráfego ou financiamento; detalhes da empresa apenas em páginas legais
O Kvery é gratuito?
Sim. O Kvery oferece um plano gratuito para sempre com 3 consultas SQL, 1 usuário e 1 editor, incluindo geração de SQL por IA, criação de API, dashboards e gráficos. Planos pagos anuais adicionam mais consultas e assentos.
Quais bancos de dados o Kvery suporta?
O Kvery conecta-se ao MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server e MariaDB. As conexões podem usar acesso direto ou túneis SSH seguros, com credenciais armazenadas usando criptografia AES-256.
O Kvery gera APIs REST a partir de SQL?
Sim. O Kvery constrói automaticamente endpoints REST seguros a partir de consultas SQL salvas com documentação e autenticação. O mesmo token MCP ou API pode chamar esses endpoints via curl, Postman ou pipelines CI.
Agentes de IA podem executar consultas pelo Kvery?
Sim. O Kvery inclui um servidor MCP embutido em app.kvery.io/mcp. Tokens bearer com escopo permitem que Claude, Cursor, n8n ou agentes personalizados listem, busquem, inspecionem e executem consultas dentro das permissões do seu grupo.
Quanto custa o plano Kvery Team?
O Kvery Team custa $1499 por ano na opção de cobrança anual. Inclui 100 consultas SQL, 10 usuários, 3 editores, suporte prioritário, agendamento, webhooks e todos os recursos principais do plano gratuito.
O Kvery tem aplicativo móvel?
Sim. O Kvery oferece apps nativos para iOS e Android que abrem dashboards salvos, suportam pull-to-refresh e intervalos de autoatualização, e compartilham relatórios via links profundos sem precisar de laptop.