Última atualização 07-02-2026
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Mito
Mito é uma plataforma de notebooks Jupyter com IA para conexões de banco de dados, automações em Excel e fluxos de dados. Ela funciona como uma extensão do Jupyter dentro do JupyterLab, JupyterHub, SageMaker e outros ambientes de notebooks, além de estar disponível como um aplicativo independente Mito Desktop para macOS, Windows e Linux.
A ideia central é simples: edite os dados em uma interface familiar de planilha, e o Mito escreve o código Python para você. Cada filtro, tabela dinâmica, fórmula ou alteração de formatação torna-se um código de produção reutilizável. A IA do Mito adiciona recursos de chat, agente e autocompletar que compreendem suas células de notebook, a estrutura do dataframe e as edições recentes.
Para equipes corporativas, o Mito funciona totalmente na sua infraestrutura própria. Você pode usar suas próprias chaves de API de LLM por meio da Azure, AWS, LiteLLM ou outros provedores, garantindo que dados sensíveis nunca deixem seu ambiente. O projeto de código aberto está hospedado no GitHub com contribuições ativas da comunidade.
O Mito é utilizado por analistas que automatizam relatórios em Excel, cientistas de dados realizando análises exploratórias e engenheiros de ML construindo modelos de forma mais rápida. O site lista clientes Fortune 500 dos setores de serviços financeiros e ciências da vida.
Cada edição na planilha gera código Python reutilizável nos bastidores
Agente Jupyter, chat e autocompletar que leem o contexto do seu notebook e dataframe
Editor SQL low-code com construtor de consultas Snowflake e conexões de banco de dados
Roda na sua infraestrutura com chaves LLM bring-your-own para Azure, AWS ou LiteLLM
Mito Desktop para macOS, Windows e Linux, além de instalação via pip para setups Python existentes
Conecta-se ao BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Excel, S3, Google Drive e mais
Núcleo open source no GitHub com um plano gratuito que inclui 150 completions de IA mensais
Interface de planilha que gera código Python de produção sem necessidade de scripts manuais com pandas
Implantações empresariais executadas na sua infraestrutura com suporte a LLM self-hosted
Funciona no JupyterLab, Streamlit, Dash e como um aplicativo desktop independente
Conecta-se ao Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Excel, S3 e outras fontes de dados comuns
O nível open source limita as concluições de IA a 150 por mês
Integrações de banco de dados corporativo e LLM exigem contato com a equipe de vendas
Instalações no VS Code e Google Colab exigem envio de e-mail diretamente para a equipe Mito
Alguns recursos Pro e Enterprise, como cadernos compartilháveis e agendamento de script, estão marcados como em breve
O Mito é gratuito para usar?
O Mito Open Source é gratuito e inclui 150 finalizações de IA por mês, IA Chat, Agent e Autocomplete, além de uma planilha básica do Mito. O Mito Pro custa $20 por usuário por mês e oferece finalizações de IA ilimitadas. O Mito Enterprise está disponível mediante conversa com a equipe de vendas para times que precisam de controles administrativos e integrações personalizadas.
Como instalo o Mito?
O Mito é instalado como uma extensão do Jupyter no JupyterLab, Jupyter Notebooks, JupyterHub, Streamlit e Dash usando pip install mito-ai mitosheet. Você também pode baixar o Mito Desktop v1.0 para macOS, Windows ou Linux na página de downloads do Mito.
O Mito é open source?
Sim. O Mito é um projeto open source e o código-fonte está disponível no GitHub em mito-ds/mito. Contribuições externas são bem-vindas e incentivadas.
O Mito pode automatizar tarefas em planilhas?
Sim. O Mito foi projetado para automação de planilhas. Complete seu fluxo de trabalho uma vez na interface da planilha do Mito e ele gera um script Python que você pode executar novamente com novos dados.
O Mito conecta-se a bancos de dados?
Sim. O Mito inclui um editor SQL low-code para escrever conexões de banco de dados e código SQL através de uma interface visual. O site lista integrações com Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Redshift, Databricks e outras fontes de dados.
Empresas podem manter os dados em sua própria infraestrutura?
Sim. O Mito Enterprise roda totalmente na sua infraestrutura e suporta modelos de linguagem grandes self-hosted, garantindo que nenhum dado saia dos seus sistemas. Usuários Enterprise também podem conectar bancos de dados personalizados e provedores de LLM.