Última atualização 08-21-2026
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Qdrant
Qdrant armazena embeddings e executa buscas rápidas por similaridade com filtragem de metadados para cargas de trabalho de IA em produção, como chatbots RAG, busca semântica, recomendações e memória de agentes. Você pode começar na camada gratuita na nuvem, hospedar o banco de dados por conta própria ou escalar em clusters gerenciados na AWS, GCP e Azure.
O motor é escrito em Rust e utiliza um algoritmo HNSW personalizado para busca aproximada de vizinhos mais próximos. O Qdrant se destaca com busca híbrida nativa que combina vetores densos e esparsos em uma única consulta, filtragem em uma etapa durante a travessia do grafo e suporte a multivetores quando um único objeto precisa de vários embeddings. Opções de compressão como quantização escalar, por produto e binária ajudam a reduzir o uso de memória em coleções grandes.
Desenvolvedores se conectam via REST, gRPC ou bibliotecas oficiais de clientes, com uma interface Web integrada para inspecionar coleções e executar consultas de teste. O Qdrant Cloud adiciona backups gerenciados, escalonamento sem tempo de inatividade e inferência opcional na nuvem. O projeto foi lançado no GitHub em 2021 e agora suporta implantações empresariais de empresas como Tripadvisor, HubSpot e Deutsche Telekom.
Busca híbrida densa e esparsa em uma consulta, com suporte a BM25, SPLADE++ e miniCOIL
Filtros de metadados executados durante a travessia HNSW, não como uma etapa lenta de pré ou pós-filtragem
Escrito em Rust e testado com até 4x RPS em comparação com alternativas
Camada gratuita na nuvem inclui 0.5 vCPU, 1GB de RAM e 4GB de disco em um único nó
REST, gRPC e clientes oficiais para Python, JavaScript, Go e mais
Interface Web integrada para navegar coleções, testar consultas e inspecionar resultados visualmente
Executado gerenciado na Qdrant Cloud, hospedagem própria OSS ou implante opções de Nuvem Híbrida e Privada
Núcleo open-source com um nível gratuito permanente na nuvem para protótipos e testes iniciais.
Busca híbrida nativa e filtragem de metadados em estágio único reduzem a necessidade de stacks de recuperação separadas.
Implantação flexível, desde OSS self-hosted até opções totalmente gerenciadas, híbridas e de nuvem privada.
Forte aceitação open-source com mais de 30 mil estrelas no GitHub, citadas na página inicial.
Selos de conformidade SOC2 e HIPAA listados para implantações empresariais na nuvem.
Os preços da nuvem Standard e Premium são baseados no uso ou orientados por vendas, em vez de taxas mensais fixas na página pública.
O Nível Gratuito possui um limite de 1GB de RAM e 4GB de disco sem alta disponibilidade, portanto, cargas de trabalho de produção exigem um nível pago.
Implantações self-hosted exigem que você realize suas próprias tarefas de operações, em comparação com a configuração gerenciada pelo console da nuvem.
O Qdrant possui um plano gratuito?
Sim. O Qdrant Cloud oferece um Nível Gratuito que permanece gratuito para sempre, ideal para testes e protótipos. Inclui um cluster de nó único com 0,5 vCPU, 1GB de RAM, 4GB de disco e inferência na nuvem gratuita com modelos selecionados.
Posso hospedar o Qdrant por conta própria em vez de usar o Qdrant Cloud?
Sim. O Qdrant é open source e pode ser hospedado localmente como o Qdrant Vector Database. O Qdrant também oferece o Qdrant Cloud gerenciado, Hybrid Cloud em sua infraestrutura e Private Cloud para implantações empresariais isoladas.
O que é a busca híbrida no Qdrant?
A busca híbrida do Qdrant combina similaridade de vetores densos com correspondência esparsa de palavras-chave em uma única consulta. Suporta BM25, SPLADE++ e miniCOIL, permitindo mesclar recuperação semântica e lexical sem precisar rodar dois sistemas separados.
O que posso construir com o Qdrant?
O Qdrant suporta pipelines RAG e GenAI, agentes de IA com memória persistente, busca semântica, sistemas de recomendação e análise de dados com detecção de anomalias. Sua API de Recomendações pode avaliar múltiplos vetores em um único pedido para resultados personalizados.
Posso migrar uma implantação Qdrant OSS existente para o Qdrant Cloud?
Sim. O Qdrant documenta a migração de implantações open-source para o Qdrant Cloud e fornece ferramentas para transferir dados existentes. Se seu cluster ultrapassar os limites do Nível Gratuito de 1GB de RAM e 4GB de disco, é possível fazer upgrade para um cluster dedicado no Nível Standard.
Quais provedores de nuvem o Qdrant Cloud suporta?
O Qdrant Cloud opera em regiões da AWS, Google Cloud e Azure globalmente. O Qdrant também está listado no AWS Marketplace, Google Cloud Marketplace e Microsoft Azure Marketplace para faturamento por assinatura.
Como funciona a cobrança no Qdrant Cloud nos níveis pagos?
A cobrança do Qdrant Cloud no Nível Standard é baseada no uso de computação (vCPU), memória (GB), armazenamento (GB), armazenamento de backup e tokens de inferência para modelos pagos. O consumo é medido por hora e visível no painel do Qdrant Cloud.