Última atualização 06-28-2026
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SiMa.ai
SiMa.ai é uma plataforma de hardware e software co-otimizada para a construção de aplicações físicas de IA que operam na borda. Ela combina o chip Modalix MLSoC com o Palette, um ambiente de desenvolvimento integrado que compila modelos ONNX em binários prontos para hardware e os envia para robôs, veículos, drones e sistemas industriais onde a latência na nuvem não é uma opção.
Palette Neat é a camada de agente sobre o Palette SDK. Foi desenvolvido do zero para IA física, ao contrário de ser adaptado de frameworks legados de ML, e reduz os tempos típicos de aplicação de meses para dias. Os desenvolvedores trabalham em um ambiente conteinerizado com compilação de modelos, APIs de runtime e ferramentas de implantação integradas em um fluxo de trabalho único.
O Modalix MLSoC oferece 50 TOPS com menos de 10 watts, com suporte nativo para CNNs, vision transformers, LLMs e modelos multimodais. A SiMa.ai tem como alvo equipes que desenvolvem aplicações de percepção, robótica, automotivos, varejo, saúde e defesa, que necessitam de inferência determinística na borda, sem aceleradores externos ou chips de ligação.
Palette Neat reduz prazos de apps de IA física de meses para dias
Compila mais de 200 modelos ONNX e Hugging Face em binários .sima com uma única chamada de API
Modalix MLSoC atinge 50 TOPS com menos de 10W usando inferência BF16, INT8 e INT16
SoM pin-compatível encaixa-se nas placas carrier existentes NVIDIA Jetson Orin
Inferência Shadow no hardware valida latência antes da emissão do binário
Model Browser realiza benchmarks de CNNs, VLMs e LLMs em comparação com o silício Modalix
Pilha de silício e software co-desenvolvida elimina chips de cola e aceleradores externos em implantações edge.
Palette SDK compila modelos ONNX com quantização de precisão mista e menos de 1% de delta de precisão.
Modalix SoM é compatível nos pinos com placas NVIDIA Jetson Orin para upgrades plug-and-play.
Ambiente Palette Neat de código aberto no GitHub com um Centro de Desenvolvedores completo.
Compras de hardware necessárias; não há camada de software apenas na nuvem ou gratuita para implantação em produção.
Os preços para chip-down e placa PCIe exigem contato com vendas, em vez de checkout automático.
Palette Neat e SDK são direcionados ao silício Modalix, não a hardware GPU ou CPU de uso geral.
O que é o Palette Neat da SiMa.ai?
Palette Neat é o ambiente de desenvolvimento agentic da SiMa.ai para IA física. Ele combina uma biblioteca de execução e uma camada de fluxo de trabalho agentic em uma configuração conteinerizada para que os desenvolvedores possam compilar modelos, construir pipelines e implantar em hardware Modalix em dias ao invés de meses.
Quais hardwares a SiMa.ai vende?
A SiMa.ai oferece o chip Modalix MLSoC, um Modalix SoM a partir de $449, uma placa PCIe de meia altura e um Modalix DevKit com preço de $1.499 que inclui uma placa de suporte, SoM, PSU e armazenamento NVMe de 500GB com o software Palette pré-instalado.
Quais modelos de IA a SiMa.ai suporta?
O Palette SDK da SiMa.ai compila modelos compatíveis com ONNX, desde ResNet, YOLO e SegFormer até modelos GenAI como Gemma, Qwen e Llama. O Model Browser lista o desempenho benchmark de CNN, VLM e LLM no hardware Modalix.
Como começo a desenvolver com a SiMa.ai?
A SiMa.ai oferece um Developer Center em developer.sima.ai com documentação e ferramentas. O código-fonte do Palette SDK está no GitHub em github.com/sima-neat, e kits de desenvolvimento podem ser adquiridos em devkit.sima.ai.
Quais indústrias a SiMa.ai atende?
A SiMa.ai desenvolve para robótica industrial, drones, automotivo, governo, varejo inteligente e saúde. A plataforma é direcionada para implantações de edge onde o tempo de ida e volta para a nuvem é muito lento para IA física em tempo real.
Onde fica a sede da SiMa.ai?
A SiMa.ai está sediada em 333 W. San Carlos St., Suite 1100, San Jose, CA 95110. A empresa foi fundada em 2018 e possui escritórios em oito países, incluindo Alemanha, Índia, Israel, Japão, Coreia, Polônia e Taiwan.