Última atualização 12-22-2023
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Taylor
Taylor é um mecanismo de dados avançado projetado para trabalhar com dados não estruturados de linguagem natural. Ele opera de forma semelhante ao BigQuery ou Athena, mas é adaptado para lidar com conteúdo não estruturado. Com o Taylor, os engenheiros podem criar pipelines de dados para extrair informações valiosas de sistemas de arquivos em nuvem desordenados, garantindo que os conjuntos de dados permaneçam limpos e selecionados para uso. Este sistema é dinâmico e se adapta às flutuações diárias nos requisitos de dados, permitindo que os pipelines evoluam conforme necessário. Utilizando o AI Toolkit da Taylor, os usuários podem treinar modelos de IA para classificar dados de texto durante a ingestão, integrando funções como incorporação e classificação de texto diretamente no pipeline de dados. A estruturação de dados nunca foi tão simples, com Taylor lidando com a complexidade de compreensão das mensagens e sentimentos dos usuários, levando a insights acionáveis, como a propensão de compra.
Pipelines de dados dinâmicos: Adapta-se às mudanças diárias nos requisitos de dados.
Classificação orientada por IA: automatiza a estruturação de dados não estruturados.
Extração de dados personalizável: Oferece ferramentas para criar classificadores de dados específicos.
Amigável à integração: Funciona perfeitamente com serviços em nuvem como o S3.
Insights centrados no usuário: determina a propensão do usuário a comprar a partir de entradas de linguagem natural.
1) O que é Taylor?
Taylor é um mecanismo de dados moderno que ajuda a estruturar dados não estruturados em linguagem natural, semelhante à forma como o BigQuery ou o Athena operam, mas especificamente para conteúdo não estruturado.
2) Quem pode usar Taylor e com que finalidade?
Os engenheiros podem usar o Taylor para criar pipelines de dados que extraem conjuntos de dados limpos e selecionados de sistemas de arquivos em nuvem confusos.
3) Como posso treinar IA para entender meus dados com Taylor?
O AI Toolkit da Taylor permite treinar classificadores de aprendizado de máquina usando seus campos de dados específicos, como mensagens do usuário e rótulos que indicam a propensão a comprar.
4) Como integro IA em meus pipelines Taylor?
Ao integrar a IA aos pipelines da Taylor, você pode incorporar texto e utilizar classificadores treinados para estruturar seus dados após a ingestão.
5) Como posso testar Taylor para meu projeto?
Faça login no Google ou GitHub para experimentar o Taylor agora. Nenhum cartão de crédito é necessário para começar.