Zikhara AI

Zikhara AI

Zikhara AI ajuda vendedores da Amazon a construir e aprimorar listagens de produtos sem precisar contratar redatores ou designers. Conecte-se ao Seller Central, faça upload de fotos de produtos (até mesmo do celular) e a plataforma gera títulos, bullets, descrições, palavras-chave de backend, imagens e conteúdo A+ ajustados para o seu marketplace de destino.

O fluxo de trabalho se divide em dois caminhos: criar novas listagens do zero ou importar um catálogo existente e deixar o mecanismo de pontuação CDQ identificar seções fracas. Um verificador de conformidade integrado valida textos e imagens de acordo com as políticas da Amazon antes de você publicar via SP-API, evitando arquivos flat e cópia/manual de textos.

O objetivo são vendedores individuais testando novos produtos, marcas em crescimento expandindo por diferentes marketplaces e agências gerenciando grandes catálogos de ASINs. Atualmente, suportamos Amazon EUA e Índia, com outras regiões sendo anunciadas em breve.

Recursos Principais:
  1. Conecte o Amazon Seller Central via SP-API para importar catálogos e publicar atualizações diretamente

  2. Crie listagens completamente novas a partir de fotos de smartphone com títulos SEO, bullets, descrições e palavras-chave de backend

  3. Audite ASINs existentes com pontuação CDQ que avalia as listagens e destaca conteúdos faltantes

  4. Gere módulos de Conteúdo A+ com cenas de estilo de vida, USPs, guias de uso e especificações técnicas

  5. Verificações de conformidade integradas para políticas de listagem Amazon, regras de imagens e regulamentos do marketplace

Pros:
  1. Publica diretamente no Amazon Seller Central através da SP-API, pulando os arquivos estáticos.

  2. Gera textos e imagens a partir de fotos básicas de produtos feitas com smartphone.

  3. A pontuação CDQ identifica elementos faltantes na listagem antes de você publicar atualizações.

Cons:
  1. Somente a Amazon dos EUA e Índia estão ativas; outros marketplaces ainda estão marcados como em breve.

  2. Os créditos mensais são reiniciados e não são acumulados para o próximo ciclo de faturamento.

  3. Ainda não há API para desenvolvedores para fluxos de trabalho de automação em larga escala para agências.

Perguntas frequentes:

Quais marketplaces da Amazon o Zikhara AI suporta?

O Zikhara AI atualmente suporta Amazon EUA e Amazon Índia. O site lista Canadá, México, Reino Unido, Alemanha, França, Itália, Espanha, Japão e Austrália como em breve, com conteúdo adaptado ao idioma e às regras de conformidade de cada marketplace.

Como funciona o sistema de créditos do Zikhara AI?

Créditos são consumidos cada vez que você gera conteúdo. Uma atualização de texto custa 3 créditos, uma atualização de imagem custa 12 créditos, uma atualização A+ custa 14 créditos e uma listagem nova completa (texto, imagens e A+) custa 29 créditos. Regeneração e transformação de imagens custam 1 crédito cada. Os créditos são renovados mensalmente e não acumulam.

É seguro conectar minha conta do Amazon Seller Central?

O Zikhara AI utiliza a SP-API oficial da Amazon com autorização OAuth 2.0. Você concede permissões limitadas e revogáveis através do portal da Amazon, e a plataforma não armazena sua senha da Amazon. Você pode revogar o acesso a qualquer momento nas configurações do Seller Central.

O Zikhara AI exige habilidades de design ou inglês?

Não. Você faz o upload das imagens do produto e seleciona um marketplace, e a IA cuida da redação, criação de imagens, otimização SEO e verificações de conformidade. A interface aceita entradas no idioma nativo e gera conteúdo localizado para o marketplace alvo.

Posso editar o conteúdo antes de publicar na Amazon?

Sim. Após a geração, você pode editar títulos, bullet points, descrições, imagens e módulos A+ no editor integrado. O conteúdo gerado é salvo em Meu Conteúdo por um ano, embora seja necessário salvar manualmente após as edições.

Categoria:

Preços:

Pago

Tags:

E-Commerce
Artificial Intelligence
Content Creation
Amazon A+
Product Infographics
Amazon Listing Optimization
Seller Central

Tecnologia utilizada:

Next.js
Tailwind CSS
Webpack
Ruby
jQuery

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By Rishit