最后更新 07-23-2026
Analog AI
Analog AI 是一个为 AI 代理构建的操作系统，基于持久记忆和符号推理。它位于像 LangChain 或 CrewAI 这样的代理框架与它们调用的模型之间，负责管理状态、记忆和逻辑治理，使代理能够保留事实、通过监督学习技能，以及在会话之间保持可审计性。
该平台结合了用于动态技能学习的程序性记忆和用于长期知识更新的语义记忆。一个智能路由引擎将常规任务发给较小的模型，将前沿模型保留用于复杂推理，Analog AI 认为，这可以在非关键工作流程中将计算成本降低大约三倍。
Analog AI 提供一个云代理创建器和一个可通过 API 访问的记忆 SDK。两者都需要注册。其目标是构建需要可靠、可解释记忆的非编码代理工作流程，而非无状态的聊天会话。
程序性记忆让智能体在人工监督下学习和执行技能
语义记忆存储具有符号推理功能的长期知识，以实现可审计的更新
智能路由器根据任务复杂度匹配小型或前沿模型，以降低计算成本
通过API与LangChain、CrewAI、OpenClaw和Hermes等智能体框架集成
针对BEAM、Microsoft State-Bench和HotPotQA记忆任务发布了基准测试
持久内存引擎保持代理上下文跨会话不重置每次聊天。
智能路由器通过将简单任务路由到较小模型来减少计算开销。
符号推理层旨在使代理决策可追踪且可审计。
无公开定价页面；访问需通过填写申请表注册。
Cloud agent 创建器和内存 SDK 非自助式，需获得批准。
什么是 Agentic OS？
Analog AI 将其描述为你代理和计算模型之间的编排层，负责管理状态、记忆和逻辑治理。
智能路由器如何工作？
它分析提示的复杂性，将常规查询路由到成本较低的小型模型，同时将复杂的多跳推理任务发送到前沿模型。
我可以将自己的代理连接到 Analog AI 吗？
可以。Analog AI 通过 API 与 OpenClaw、Hermes、LangChain、CrewAI 等框架或自定义代理构建集成。
Analog AI 会随着时间学习吗？
会的。系统会根据监督交互更新其记忆图，使代理能够实时优化技能和知识。
如何获得 Analog AI 的访问权限？
需要注册。你可以通过网站表单申请云代理创建者或记忆 SDK 的访问权限。