Chainlit
Chainlit 是一个开源的 Python 框架,用于构建具有生产就绪聊天界面的对话式 AI 应用。您只需用 Python 编写自己的后端逻辑,运行一个命令,即可获得完整的聊天 UI,无需从零构建前端。它面向希望发布雄心勃勃且可靠的 AI 应用的开发者和企业。
与托管的聊天机器人构建工具不同,Chainlit 保持您的 Python 逻辑控制权,同时提供聊天层、部署路径和身份验证钩子。您可以将同一个应用作为独立网站、嵌入式助手、FastAPI 服务器,或 Slack、Discord 和 Microsoft Teams 的机器人发布,无需重写后端。
团队使用 Chainlit 来原型设计聊天机器人、发布嵌入式助手,并将机器人部署到 Slack、Discord 或 Microsoft Teams。该项目报告每月有超过 50,000 名开发者,9,000 多个 GitHub 星标,4,500 名 Discord 成员,以及超过 100 名贡献者。
通过 pip install chainlit 并从单个 Python 文件启动聊天界面
部署为独立的网络应用、嵌入式助手、FastAPI 服务器或自定义 React 前端
将同一应用作为 Slack、Discord 或 Microsoft Teams 机器人发布
通过 GitHub、Google、Azure、Okta 和 Amazon 实现 OAuth 认证
支持接入 OpenAI、Mistral、LangGraph、LlamaIndex 和 Hugging Face
拥有9000多个GitHub星标和活跃贡献者的开源框架。
支持多种部署目标,包括嵌入式助手以及Slack、Discord和Teams机器人。
内置与OpenAI、LangGraph、LlamaIndex、Mistral和Hugging Face的集成。
需要具备Python开发经验以实现应用程序逻辑。
chainlit.io上未列出该框架本身的托管服务或价格详情。
Chainlit是免费使用的吗?
是的。Chainlit是一个开源的Python框架,可以通过pip安装。chainlit.io网站上并未列出框架本身的付费订阅层级。
Chainlit集成了哪些LLM框架?
根据chainlit.io,Chainlit集成了OpenAI、Mistral、LangGraph、LlamaIndex、Hugging Face以及其他流行的LLM提供商和框架。
如何部署Chainlit应用?
Chainlit支持以独立的Web应用、嵌入式助理、FastAPI服务器、自定义React前端,或针对Slack、Discord和Microsoft Teams的机器人形式部署。
Chainlit支持哪些认证方式?
Chainlit支持简单认证方法,以及通过GitHub、Google、Azure、Okta、Amazon等类似提供商的OAuth认证。
如何开始使用Chainlit?
使用pip install chainlit安装Chainlit,然后通过命令行运行 chainlit run app.py 启动您的应用。
Chainlit需要编程技能吗?
是的。Chainlit是一个Python框架,您需要编写自己的应用逻辑。聊天界面由框架提供。
Chainlit社区有多大?
Chainlit在chainlit.io报道拥有超过50,000名月活跃开发者,超过9,000颗GitHub星标,4,500名Discord成员,以及100多名贡献者。

