最后更新 06-28-2026
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Chainlit
Chainlit 是一个开源的 Python 框架，用于构建带有生产级聊天界面的对话式 AI 应用。你只需用 Python 编写后端逻辑，运行一个命令，即可获得完整的聊天界面，无需从零构建前端。它是为希望发布雄心勃勃且可靠的 AI 应用的开发者和企业打造的。
该框架负责聊天层，而你可以控制机器人的实际操作。你可以自定义前端或构建自定义的聊天组件，它支持连接主要的 LLM 提供商和编排工具，包括 OpenAI、Mistral、LangGraph、LlamaIndex 和 Hugging Face。
团队使用 Chainlit 来原型设计聊天机器人，发布内嵌助手，并将机器人部署到 Slack、Discord 或 Microsoft Teams。该项目每月有超过 50,000 名开发者使用，GitHub 星标超 9,000 颗，Discord 社区成员超 4,500 位，贡献者超过 100 位。
通过 pip install chainlit 并从单个 Python 文件启动聊天界面
部署为独立的网络应用、嵌入式助手、FastAPI 服务器或自定义 React 前端
将同一应用作为 Slack、Discord 或 Microsoft Teams 机器人发布
通过 GitHub、Google、Azure、Okta 和 Amazon 实现 OAuth 认证
支持接入 OpenAI、Mistral、LangGraph、LlamaIndex 和 Hugging Face
拥有9000多个GitHub星标和活跃贡献者的开源框架。
支持多种部署目标，包括嵌入式助手以及Slack、Discord和Teams机器人。
内置与OpenAI、LangGraph、LlamaIndex、Mistral和Hugging Face的集成。
需要具备Python开发经验以实现应用程序逻辑。
chainlit.io上未列出该框架本身的托管服务或价格详情。
Chainlit是免费使用的吗？
是的。Chainlit是一个开源的Python框架，可以通过pip安装。chainlit.io网站上并未列出框架本身的付费订阅层级。
Chainlit集成了哪些LLM框架？
根据chainlit.io，Chainlit集成了OpenAI、Mistral、LangGraph、LlamaIndex、Hugging Face以及其他流行的LLM提供商和框架。
如何部署Chainlit应用？
Chainlit支持以独立的Web应用、嵌入式助理、FastAPI服务器、自定义React前端，或针对Slack、Discord和Microsoft Teams的机器人形式部署。
Chainlit支持哪些认证方式？
Chainlit支持简单认证方法，以及通过GitHub、Google、Azure、Okta、Amazon等类似提供商的OAuth认证。
如何开始使用Chainlit？
使用pip install chainlit安装Chainlit，然后通过命令行运行 chainlit run app.py 启动您的应用。
Chainlit需要编程技能吗？
是的。Chainlit是一个Python框架，您需要编写自己的应用逻辑。聊天界面由框架提供。
Chainlit社区有多大？
Chainlit在chainlit.io报道拥有超过50,000名月活跃开发者，超过9,000颗GitHub星标，4,500名Discord成员，以及100多名贡献者。