最后更新 07-02-2026
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ChatTTS
ChatTTS 是一个为对话而构建的开源文本到语音模型。2Noise 团队在超过 10 万小时的中文和英文语音数据上进行了训练，因此它在双向对话中听起来自然流畅，而不仅仅是预设的旁白。
其区别在于在细节层面进行韵律控制。该模型可以加入笑声、暂停和插入语，并能在一次会话中处理多个发声者。这使它非常适合用于大型语言模型助手、对话音频以及对话密集的多媒体内容。
开发者可以通过 pip 安装或克隆 GitHub 仓库。在 Hugging Face 上的开源版本是一个基于 4 万小时数据的基础模型，遵循 AGPLv3+ 协议。团队将其定位为研究和对话用途，若有路线图方面的问题，可以通过 [email protected] 联系。
将笑声、停顿和插话整合到合成语音中
通过一次推理调用运行多说话人对话
在超过100,000小时的中英文音频上训练
音频输出流式传输，实现实时播放
通过 pip 安装或从 Hugging Face 获取权重
开源项目，拥有庞大的GitHub社区和2Noise的积极开发。
细粒度韵律控制，包括笑声、停顿和插话。
支持流式推理、批处理以及多说话人对话。
可在PyPI和Hugging Face上获得，便于本地快速配置。
仅限学术和研究用途，禁止用于商业项目。
仅支持英语和中文，且尚未宣布支持其他语言。
需要本地Python环境；建议使用GPU硬件以加快生成速度。
官方2noise.com网站内容简洁，大部分文档托管于GitHub。
ChatTTS 是免费使用的吗？
是的。ChatTTS 是基于 AGPLv3+ 开源协议的开源软件。您可以通过 pip 安装，或者从 GitHub 克隆仓库，完全免费。
ChatTTS 支持哪些语言？
ChatTTS 支持英语和中文。其主模型是在超过 10 万小时的这两种语言音频数据上训练的。
ChatTTS 能用于商业项目吗？
不能。ChatTTS 仅供学术和研究用途。Hugging Face 的模型卡和项目文档明确限制了其商业和法律用途。
如何安装 ChatTTS？
对于稳定的 PyPI 版本，运行 pip install ChatTTS；想要最新版可运行 pip install git+https://github.com/2noise/ChatTTS。模型权重托管在 Hugging Face 的 2Noise/ChatTTS。
我在哪里可以下载 ChatTTS 模型权重？
开源的 40,000 小时基础模型托管在 Hugging Face，地址是 huggingface.co/2Noise/ChatTTS。您也可以克隆 GitHub 仓库，并通过 ChatTTS Python 包加载模型。
ChatTTS 输出的音频采样率是多少？
ChatTTS 输出的音频采样率为 24,000 Hz。生成的波形可以使用 torchaudio 保存，或直接在 Python 笔记本中播放。