Cognee

Cognee

Cognee 是一个开源的LLM代理内存平台。它从文档、聊天和API中捕获上下文,将这些内容转换为图形内存,并让代理在不同会话中调用这些内容,而无需每次都从零开始。

在基本的RAG(检索增强生成)中,系统会拉取相似的文本块,而Cognee则在知识图中链接实体和事实,并将此结构与向量搜索配合使用。该SDK围绕四个动词:记住、回忆、忘记和改进。相同的界面通过HTTP和MCP提供,因此可以让像Claude Code或Codex这样的编码代理共享一个持久的内存层。

团队用它进行编码代理内存管理、GraphRAG流程、交易智能、研究档案,以及需要引用答案的客户面对代理。你可以通过pip在本地运行,或者在Docker或本地部署自托管,当需要管理规模时,迁移到Cognee Cloud。该项目在GitHub上获得超过26k颗星,并每月进行超过500万次SDK调用,已在拜耳(Bayer)和Knowunity等公司实现生产部署。

主要功能:
  1. pip 安装 cognee 并在几分钟内连接 Claude Code、Codex 或任何 MCP 客户端

  2. 作为跨 SDK、HTTP 和 MCP 的核心记忆 API,实现记忆、回忆、遗忘和改进

  3. 混合图和向量记忆链接实体和事实,贯穿长时间对话

  4. 记忆通过真实代理使用得以改进,而非摄取后保持静态

  5. @cognee.agent_memory 装饰器为异步代理组合图形和会话记忆

  6. 从 S3、Slack、Notion、Google Drive 及其他适配器摄取数据,统一到一个回忆层

  7. 可本地自托管,支持 Docker、私有部署,或在托管的 Cognee Cloud 上扩展

Pros:
  1. 开源核心让您可以在本地或自托管环境中运行完整的记忆引擎,无需绑定特定供应商。

  2. 图形加向量记忆检索关联上下文,而非孤立片段。

  3. 强劲的采用信号,拥有超过26,000个GitHub星标和公开的BEAM基准测试结果。

  4. MCP和SDK集成适配现有代理工作流,如Claude Code和Codex。

  5. 免费云级别包含100万令牌和一个工作区,无需信用卡。

Cons:
  1. 标准套餐的工作区附加组件每个每月额外收费5美元,另加代币使用费。

  2. 企业功能如专属支持和自带云服务需通过销售洽谈获取。

  3. 自托管仍然意味着您需要自行配置图数据库和向量存储后端。

常见问题:

Cognee 是开源的吗?

是的。Cognee 在 GitHub 上以 topoteretes/cognee 名义发布了开源 SDK,您可以免费在本地或自己的基础设施上运行完整的内存引擎。Cognee Cloud 是一个独立的托管选项,按使用量收费。

Cognee 与向量数据库有何不同?

向量数据库返回相似的片段。Cognee 将向量与图关系、生成的数据模型和内存操作结合,使代理能够跨不同来源检索关联的上下文,而非孤立的片段。

我可以本地运行或自托管 Cognee 吗?

可以。Cognee 可通过 pip 安装用于本地开发,并支持通过 Docker 或私有基础设施进行自托管部署。产品页面还强调了支持与加密存储和传输的隔离企业部署。

哪些代理工具与 Cognee 集成?

Cognee 与 MCP 客户端集成,包括 Claude Code 和 Codex,以及 OpenClaw、Hermes 和主页上列出的其他代理框架。相同的内存 API 通过 SDK、HTTP 和 MCP 提供。

Cognee Cloud 的定价如何?

Cognee Cloud 提供免费的套餐,包含 1 个工作区和 100 万令牌,每月费用为 0 美元。标准套餐按每处理 100 万令牌收费 2.50 美元,且每增加一个工作区每月收费 5 美元。企业定价可联系团队获取。

Cognee 支持哪些存储后端?

Cognee 支持图和向量后端,如 Kuzu、NetworkX、Neo4j、FalkorDB、LanceDB、Qdrant、Milvus 和 Redis,详见 FAQ 页面。适配器还涵盖常见文档格式和外部数据源。

Cognee 是否符合 GDPR?

Cognee 在其产品页面声明平台完全符合 GDPR,数据在存储和传输过程中均被加密。网站页脚还展示了 heyData EU AI Act 和 GDPR 合规标识。

定价:

免费试用和收费混合

标签:

AI Memory Engine
Data Connections
Large Language Models
Machine Learning
AI Applications
Knowledge Graph
GraphRAG
Agent Memory
MCP Integration

使用的技术:

Next.js
Tailwind CSS
Cloudflare
Amazon Web Services
Google Analytics
Google Tag Manager
GitHub
Discord
Webpack

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By Rishit