AI Art Generator 对比 mo-di-diffusion on Hugging Face

aiart-generator.art上的AI艺术生成器是一个基于浏览器的图像创作平台，你只需输入提示词、选择长宽比，即可生成风格多样的艺术作品，如动漫、摄影、奇幻艺术和漫画。该网站还提供一个浏览社区作品的画廊，作品按标签分类，如肖像、赛博朋克和水彩。

该生成器不仅仅是简单的文字转图片。你可以拖放参考图片进行风格迁移，放大图像到2K并自动修正眼睛位置，去除背景，并通过支持6到20秒剪辑、最高2160p分辨率的LTX 2.3图像到视频流程，将任何图片转换成视频。完成的图像会在一个链接的浏览器编辑器中打开，便于进一步编辑。

数字艺术家、游戏设计师和社交内容创作者可以用它快速制作概念艺术和风格化肖像，无需安装桌面软件。开发者可以访问网站上文档化的Netwrck API接口，实现程序化的图像和视频生成。注册一个免费账户即可开始使用，也提供信用包和订阅层级，以满足更大规模的使用需求.

mo-di-diffusion 是一个在 Hugging Face 上微调的 Stable Diffusion 1.5 检查点，能够渲染具有现代动画电影风格的角色和场景。创作者 nitrosocke 使用 DreamBooth 对来自一家知名动画工作室的截图进行了训练，采用了先验保持损失和文本编码器训练，训练步数超过 9,000 步。将提示词中加入 modern disney style 令牌即可触发该美学效果。

通用的 SD 1.5 检查点旨在实现照片级真实感或广泛的插画风格。mo-di-diffusion 则专注于那种光滑的角色动画外观，这也是为什么游戏英雄、动物和风景的示例提示都偏向电影感而非摄影感。权重通过标准的 Diffusers StableDiffusionPipeline 加载，因此您可以在本地、Colab 或 Hugging Face Spaces 中运行，无需专有 API。

艺术家、爱好者和开发者在尝试角色概念时会使用 mo-di-diffusion，当他们希望获得类似迪士尼风格的渲染效果而不想委托定制模型训练时。模型卡附带 Python 示例代码、Gradio 演示链接，并注明了 ONNX、MPS 和 FLAX 导出选项。该模型可免费下载，采用 CreativeML OpenRAIL-M 许可证，允许商业使用，但需遵守许可证中的危害限制。