AlexaTM 20B 对比 ChatGPT Plugins
探索 AlexaTM 20B 和 ChatGPT Plugins 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在比较 AlexaTM 20B 和 ChatGPT Plugins 时，哪一个超越了另一个？
当我们将AlexaTM 20B与ChatGPT Plugins进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 在赞成票方面，ChatGPT Plugins是首选。 ChatGPT Plugins已经获得了 15 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 AlexaTM 20B 已经获得了 6 个赞成票。
结果让你说“嗯”？投票，把那个皱眉头变成笑脸！
AlexaTM 20B
什么是 AlexaTM 20B?
使用 AlexaTM 20B 探索 AI 领域的前沿进展，AlexaTM 20B 是 Amazon Science 推出的强大的多语言序列到序列模型。这一突破性的模型利用 200 亿个庞大的参数来彻底改变小样本学习能力。通过对包括去噪和因果语言建模 (CLM) 在内的多种混合任务进行预训练，AlexaTM 20B 在各种任务的效率和有效性方面均优于纯解码器模型。深入探索 AI 世界，AlexaTM 20B 为多种语言的序列到序列模型设定了新标准，简化了通往更自然、直观的机器学习应用程序的道路。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。
AlexaTM 20B 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
AlexaTM 20B 顶级功能
200 亿个参数： AlexaTM 20B 是一个大规模、多语言的序列到序列模型，拥有 200 亿个参数。
少样本学习： 展示出卓越的少样本学习能力，需要最少的新数据来适应不同的任务。
多语言功能： 该模型支持多种语言，增强了其多功能性和全球适用性。
去噪和 CLM 任务预训练： 该模型针对去噪和因果语言建模任务的混合进行了预训练，从而提高了其性能。
优于仅解码器模型： AlexaTM 20B 在各种任务的效率和有效性方面优于仅解码器模型。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问：插件使 ChatGPT 能够访问最新信息，使其更加有用和信息丰富。
计算能力：直接在聊天中执行计算或运行代码片段，增强解决问题的能力。
第三方服务交互：与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互，扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设：OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区，通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出：采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性，确保负责任地部署这一新功能。
AlexaTM 20B 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
AlexaTM 20B 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium