Amadeus Code 对比 MusicLM

Amadeus Code 是一家音频生成公司，基于团队自有的内部训练数据构建音乐人工智能。其主页将产品分为用于创作 MIDI 歌曲创意、生成免版税曲目、浏览权利清晰的库，以及为需要商业使用许可音频的开发者提供 API 数据集。

该产品组合侧重于权利安全，而非开放网络抓取。FUJIYAMA AI SOUND 和 Evoke Music 都强调训练过程中不使用未经授权的第三方作品，MusicTGA-HR 则通过 API 提供 24 位/48 kHz WAV 分轨、多轨 MIDI 以及 NeuroSync 生成的数据集。这种对清晰数据的关注是其与无法证明训练来源的通用音乐生成器的主要区别。

其目标用户包括创作者、YouTube 制作者、零售商和企业团队。MusicTGA 针对数字音频工作站（DAW）工作流程，Evoke Music 适用于 YouTube 和店内播放，OTOKAI 则将音乐应用于健康体验。公司总部位于日本，主站提供 API 令牌。

MusicLM 是谷歌研究团队开发的音频生成模型，能够根据文本描述以 24 kHz 采样率创作音乐。公开示例页面提供了多种提示的样本片段，如街机游戏原声、雷鬼与电子舞曲融合以及轻松的爵士乐，还有跨时段风格变化的长篇故事模式生成。谷歌在论文发布的同时，公开了包含 5,500 对音乐与文本的 MusicCaps 数据集。

不同于只提供单一提示框的消费级应用，MusicLM 作为研究演示发布，展示了预生成样本，而非登录使用的产品。其核心技术是文本与旋律的联合条件控制：用户可以哼唱或吹口哨一段旋律，模型会根据文本描述将其重新演绎成新的音乐风格。故事模式则通过串联多个文本提示，使音乐在不同段落中演变。

MusicLM 是谷歌后续 Lyria 音乐模型的研究基础，但本页面仅供试听已发布示例，不支持交互式创作新曲。研究人员和音乐人关注其在长篇一致性、绘画到音乐的条件控制以及旋律迁移方面的表现，这些成果已在 2023 年的论文中记录。