ArtBot 对比 mo-di-diffusion on Hugging Face

ArtBot 是一个免费的浏览器客户端，通过 AI Horde —— 一个分布式的志愿者 GPU 网络，使用 Stable Diffusion 进行图像生成。您只需打开网站，输入提示词，从 154 个社区托管的模型中选择，即可获得图像，无需安装软件或创建账户。所有操作均在浏览器中运行，生成的图像存储在本地的 IndexedDB 中，而非 ArtBot 服务器。

大多数图像生成工具要么需要本地 GPU，要么向您收取云计算费用。ArtBot 则通过 AI Horde 路由工作，因此您用排队时间换取硬件成本。这使得它在想要在一个免费界面中使用 ControlNet、img2img、修补和实时绘画功能，但又不想在自己的机器上运行 Automatic1111 时，显得格外实用。其权衡是速度和可靠性取决于在线工作者数量，而非固定的服务水平协议。

它适合喜欢尝试提示词的爱好者、希望使用 Horde 但不想操作命令行工具的艺术家，以及运行 GPU 工作者以获得更快排队优先权积分的贡献者。Dave Schumaker 作为一个开源副项目开发了它，关于页面报告通过该服务生成的图像超过 4000 万张。

mo-di-diffusion 是一个在 Hugging Face 上微调的 Stable Diffusion 1.5 检查点，能够渲染具有现代动画电影风格的角色和场景。创作者 nitrosocke 使用 DreamBooth 对来自一家知名动画工作室的截图进行了训练，采用了先验保持损失和文本编码器训练，训练步数超过 9,000 步。将提示词中加入 modern disney style 令牌即可触发该美学效果。

通用的 SD 1.5 检查点旨在实现照片级真实感或广泛的插画风格。mo-di-diffusion 则专注于那种光滑的角色动画外观，这也是为什么游戏英雄、动物和风景的示例提示都偏向电影感而非摄影感。权重通过标准的 Diffusers StableDiffusionPipeline 加载，因此您可以在本地、Colab 或 Hugging Face Spaces 中运行，无需专有 API。

艺术家、爱好者和开发者在尝试角色概念时会使用 mo-di-diffusion，当他们希望获得类似迪士尼风格的渲染效果而不想委托定制模型训练时。模型卡附带 Python 示例代码、Gradio 演示链接，并注明了 ONNX、MPS 和 FLAX 导出选项。该模型可免费下载，采用 CreativeML OpenRAIL-M 许可证，允许商业使用，但需遵守许可证中的危害限制。