Azure AI 对比 Amazon Bedrock

在 Azure AI 和 Amazon Bedrock 的对决中,哪个 AI All In One 工具脱颖而出?我们比较评论、定价、替代品、赞成票、功能等等。

Azure AI 和 Amazon Bedrock,哪一个更优?

当我们比较Azure AI和Amazon Bedrock时,这两个都是AI驱动的all in one工具, 正如相同的点赞数所示,这两种工具都同样受到青睐。 权力掌握在你手中!投票并参与决定获胜者。

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Azure AI

Azure AI

什么是 Azure AI?

Azure AI 将微软的云服务整合到一个企业平台,用于构建应用程序和智能代理。您可以使用 Microsoft Foundry 来管理模型目录、代理编排和治理,还包括 Cosmos DB 和 PostgreSQL 等数据库、Kubernetes 托管,以及贯穿软件生命周期的 GitHub Copilot 集成。

与将各个模型 API 和托管堆栈拼接在一起相比,Azure AI 提供完整闭环:从超过 11,000 个 Foundry 模型中选择,通过 Foundry IQ 连接检索和操作,跟踪多代理工作流,并在生产前设置内容安全防护。网站上的客户案例强调了在监管部署中,观察能力与模型选择同等重要。

企业开发人员、平台团队和数据科学家使用该平台构建面向客户的代理、流程自动化、员工助手和研究工作负载。可选免费额度后采用按需付费计费,营销网站提供新 Azure 账户的 30 天试用路径。

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock

什么是 Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock 让 AWS 客户能够通过一个 API 调用来自 Anthropic、Meta、Mistral、Amazon Nova、OpenAI 以及数十个其他供应商的基础模型,构建生成式 AI 应用和代理并投入生产。团队可以在此基础上叠加知识库、安全防护、评估工具和 AgentCore,从而无需管理 GPU 基础设施即可发布助手。

与直接调用模型 API 不同,Bedrock 集成了模型选择、RAG 知识库、安全防护措施以及智能提示路由和批量推理等成本控制,按需价格享受 50% 折扣。蒸馏模型运行速度可提升至 500%,成本降低 75%,这对于需要在同一堆栈上满足 FedRAMP High 和 HIPAA 资格的受监管工作负载尤为重要。

超过 100,000 家机构使用它进行文案写作、虚拟助手、文档摘要、图像生成和工作流代理。Robinhood 报告称,在 Bedrock 上将每日令牌使用量从 5 亿扩大到 50 亿后,AI 成本降低了 80%。新 AWS 账户可获得最高 200 美元的额度,之后按令牌模型费率付费。

Azure AI 赞同数

6

Amazon Bedrock 赞同数

6

Azure AI 顶级功能

  • Foundry Models 目录列出超过 11000 个基础、开源和行业模型

  • Foundry Agent Service 自动化多步骤业务流程,配有人类监督

  • Foundry IQ 将代理连接到一个数据、记忆和 RAG 管道的上下文层

  • Azure Kubernetes Service 在托管的 Kubernetes 或边缘部署云原生 AI 应用

  • GitHub Copilot 集成涵盖构思、编码、测试和 SDLC 运营

  • Foundry Control Plane 中的内容安全为生成式 AI 应用添加护栏

Amazon Bedrock 顶级功能

  • 通过一个API访问Anthropic、Meta、Mistral、Amazon Nova、OpenAI等基础模型

  • 批量推理定价比按需费率低50%(针对特定模型)

  • Claude 3.5 Sonnet在美国地区的按需费用为每百万输入令牌6美元,输出令牌30美元

  • Bedrock Guardrails可以通过自动推理检查阻止多达88%的有害内容

  • 智能提示路由可以在保持质量的同时将推理成本降低最多30%

  • AgentCore让团队可以构建、连接和优化任何框架的代理,无需基础设施管理

  • 新AWS客户可获得最高200美元的信用额度,用于试用Bedrock和其他AWS AI服务

Azure AI 类别

    All In One

Amazon Bedrock 类别

    All In One

Azure AI 定价类型

    Freemium

Amazon Bedrock 定价类型

    Paid

Azure AI 使用的技术

Microsoft Azure
Microsoft Foundry
GitHub Copilot
Kubernetes
TensorFlow
PyTorch

Amazon Bedrock 使用的技术

React
Chakra UI
Ant Design
Amazon Web Services
Google Fonts
Font Awesome
GraphQL
Python
Ruby
YouTube
Emotion
Styled Components

Azure AI 标签

Enterprise AI
Foundry Models
Agent Service
RAG Pipelines
MLOps
Cloud Platform
Content Safety
Machine learning models

Amazon Bedrock 标签

Foundation Models
AI Agents
Knowledge Bases
Guardrails
AgentCore
Batch Inference
Model Distillation
FMs
By Rishit