Chain of Thought Prompting 对比 ChatGPT Plugins

思维提示链是一种增强与大型语言模型 (LLM) 交互的创新方法，使他们能够提供其推理过程的详细解释。 Wei 等人的工作中强调的这种方法在提高算术、常识理解和符号推理等各种任务中人工智能响应的准确性方面显示出巨大的前景。通过示例和比较分析，读者可以了解这种方法的优势，特别是当应用于具有约 1000 亿个参数或更多参数的大型模型时。然而，值得注意的是，较小的模型并没有那么多好处，并且可能产生较少的逻辑输出。该内容提供了对该技术的复杂性及其局限性的见解，使其成为任何想要深入研究人工智能和快速工程世界的人的宝贵资源。

Openai遵循迭代的部署理念，作为这种方法的一部分，它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用，评估其影响，并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。

自CHATGPT推出以来，用户表示有兴趣访问插件，许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户，并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后，想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。

邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后，它将在语言模型显示的提示符中列出，以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia，Fiscalnote，Instacart，Kayak，Klarna，Milo，Opentable，Opentable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram和Zapier创建的。