Chain of Thought Prompting 对比 GPT-4

思维提示链是一种增强与大型语言模型 (LLM) 交互的创新方法，使他们能够提供其推理过程的详细解释。 Wei 等人的工作中强调的这种方法在提高算术、常识理解和符号推理等各种任务中人工智能响应的准确性方面显示出巨大的前景。通过示例和比较分析，读者可以了解这种方法的优势，特别是当应用于具有约 1000 亿个参数或更多参数的大型模型时。然而，值得注意的是，较小的模型并没有那么多好处，并且可能产生较少的逻辑输出。该内容提供了对该技术的复杂性及其局限性的见解，使其成为任何想要深入研究人工智能和快速工程世界的人的宝贵资源。

GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。

GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。

GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。