Chain of Thought Prompting 对比 supervised.co
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在比较 Chain of Thought Prompting 和 supervised.co 时，哪一个超越了另一个？
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Chain of Thought Prompting
什么是 Chain of Thought Prompting?
思维提示链是一种增强与大型语言模型 (LLM) 交互的创新方法，使他们能够提供其推理过程的详细解释。 Wei 等人的工作中强调的这种方法在提高算术、常识理解和符号推理等各种任务中人工智能响应的准确性方面显示出巨大的前景。通过示例和比较分析，读者可以了解这种方法的优势，特别是当应用于具有约 1000 亿个参数或更多参数的大型模型时。然而，值得注意的是，较小的模型并没有那么多好处，并且可能产生较少的逻辑输出。该内容提供了对该技术的复杂性及其局限性的见解，使其成为任何想要深入研究人工智能和快速工程世界的人的宝贵资源。
supervised.co
什么是 supervised.co?
监督式 AI 正在彻底改变 AI 和大型语言模型 (LLM) 项目的设计、构建和扩展方式。 Supervised AI 提供了一个简化和加速开发过程的平台，使用户能够轻松创建闪电般快速的可扩展 AI 项目。该平台拥有用户友好的界面，可以轻松地构建、测试、迭代和扩展项目。借助经过广泛参数验证的强大基础设施，监督式 AI 可确保您的 LLM 项目实现最佳可扩展性。该网站还提供广泛的资源，包括产品路线图、投资者的宣传材料以及展示其潜力的引人注目的演示视频。无论您是开发人员、企业家还是机构，Supervised AI 都能为每个人量身定制解决方案，受到全球顶级组织的信赖。通过免费注册选项享受无缝开始，或预订演示以了解有关 Supervised AI 所提供功能的更多信息。
Chain of Thought Prompting 赞同数
supervised.co 赞同数
Chain of Thought Prompting 顶级功能
提高准确性： 思维链提示可以在人工智能任务中带来更准确的结果。
推理解释： 鼓励法学硕士详细说明他们的思维过程。
对大型模型有效： 约 1000 mAh 的模型可实现最佳性能增益。 100B参数。
对比分析： 基准测试结果，包括GSM8K基准性能。
实际示例： 使用 GPT-3 进行 CoT 提示的演示。
supervised.co 顶级功能
快速项目开发： 使用监督式 AI 基础设施为 LLM 项目构建闪电般快速的 MVP。
实时迭代： 通过用户反馈集成实时分发测试和迭代人工智能项目。
一键部署： 使用受监督的 API 一键将项目推向开发。
可信基础设施： 依靠经过充分测试的人工智能开发工作流程来有效扩展您的项目。
社区互动： 通过讨论小组与用户互动，以促进项目开发。
Chain of Thought Prompting 类别
- Large Language Model (LLM)
supervised.co 类别
- Large Language Model (LLM)
Chain of Thought Prompting 定价类型
- Freemium
supervised.co 定价类型
- Freemium