Chat LLaMA 对比 DATAKU
在 Chat LLaMA 和 DATAKU 的对决中，哪个 AI Data Science 工具是冠军？我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 Chat LLaMA 和 DATAKU 之间做出选择，你会选择哪一个？
当我们检查Chat LLaMA和DATAKU时，两者都是AI启用的data science工具，我们会发现什么独特的特征？ DATAKU是赞成票的明显赢家。 DATAKU已经获得了 7 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 Chat LLaMA 已经获得了 6 个赞成票。
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Chat LLaMA
什么是 Chat LLaMA?
Chat LLaMA 是由 SERP AI 提供的可下载包，允许你在自己的 GPU 上本地运行个人助手对话。它配备了在 Anthropic 的 HH 数据集上训练的 LoRA 微调权重，专为模拟助手与用户之间的来回对话设计，而非一次性提示。
该产品包含多个 LLaMA 版本的权重文件以及一个桌面图形界面，方便你加载模型并进行对话，无需自己编写推理代码。SERP AI 提供了 7B、13B 和 30B 规格的版本，包括 2048 序列长度的选项，并指出即将推出基于 RLHF 的 LoRA 权重版本。
它通过 SERP AI 的 Gumroad 商店以 3 美元的数字下载形式销售，地址为 stuff.serp.ai。商品页面说明该版本面向研究用途，不包含基础模型权重，并建议用户加入 Discord 社区寻求安装帮助。
DATAKU
什么是 DATAKU?
DATAKU 是一个数据科学网站，追踪 AI 基准测试、API 定价和模型发布，并将数据整理成免费的计算器和可下载的数据集。主页归档了关于推理成本、融资轮次和模型对比的文章，而工具部分提供了八个实用工具，如大型语言模型成本计算器、基准解码器和模型墓地。
大多数 AI 新闻网站只总结新闻稿。DATAKU 交叉参考供应商文档、排行榜分数及其自身的定价表，这也是为什么可下载数据集页面列出了包含 48 行定价历史和 62 行基准分数表的内容，均采用 CC BY 4.0 许可。
数据分析师、机器学习工程师和采购人员在需要每令牌成本计算、基准背景或 CSV 导出而非营销宣传时，会使用 DATAKU。关于页面描述该项目为由前东京数据分析师运营的基准和定价追踪。
Chat LLaMA 赞同数
DATAKU 赞同数
Chat LLaMA 顶级功能
适用于7B、13B和30B LLaMA模型的LoRA权重，包括2048序列变体
捆绑的桌面GUI，支持在本地GPU上运行聊天会话
基于Anthropic的HH数据集微调用于助理风格对话
RLHF版本的LoRA权重即将发布
产品页面链接的Discord社区，供设置问题交流
DATAKU 顶级功能
LLM 成本计算器估算 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 Mistral 模型的 API 支出
Benchmark Decoder 解释基准测试的衡量标准以及哪些模型得分最高
AI 训练数据追踪器记录 18+ 主要模型的来源和截止日期
Model Graveyard 存档 25+ 已弃用模型及其替代说明
可下载的数据集包括 48 行的价格历史和 62 行的基准表（CC BY 4.0）
AI 能源计算器估算每个模型查询的瓦特数、千瓦时和二氧化碳排放
Chat LLaMA 类别
- Data Science
DATAKU 类别
- Data Science
Chat LLaMA 定价类型
- Paid
DATAKU 定价类型
- Free