Chatgot 对比 DataLang - Chat with your Databases

在 Chatgot 和 DataLang - Chat with your Databases 的对决中,哪个 AI Chat Bot 工具脱颖而出?我们比较评论、定价、替代品、赞成票、功能等等。

Chatgot 和 DataLang - Chat with your Databases,哪一个更优?

当我们比较Chatgot和DataLang - Chat with your Databases时,这两个都是AI驱动的chat bot工具, 这两个工具都没有领先,因为它们都有相同的点赞数。 权力掌握在你手中!投票并参与决定获胜者。

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Chatgot

Chatgot

什么是 Chatgot?

Chatgot 是一个先进的在线平台,个人可以在其中与大量人工智能助手自由互动,旨在满足广泛的需求。 Chatgot 的核心是能够与各种 AI 模型(如 GPT4、Claude V2、Google PaLM 2、Midjourney 等)进行交互,只需使用“@”符号指定您想要与之聊天的 AI 即可。此功能为用户提供了无缝体验,无需在不同的人工智能平台之间切换。

Chatgot 受到全球超过 35 万用户的信赖,正在构建下一代人工智能聊天助手,具有网页浏览等功能,很快将允许用户通过 Google 或 Bing 获取最新信息,并让人工智能根据网页内容提供答案。未来的增强功能包括定制人工智能角色,用户可以创建针对特定任务(如翻译、搜索引擎优化,甚至个人陪伴)量身定制的机器人。

此外,该平台还将采用共享经济模式,使用户能够分享甚至出售他们的人工智能创作。 Chatgot 将用户隐私放在首位,确保对话历史记录加密,并且用户可以随时删除其数据。 Chatgot 的多语言功能意味着没有语言障碍 — 用户可以使用多种语言进行交谈,确保全球范围内的可访问性。

DataLang - Chat with your Databases

DataLang - Chat with your Databases

什么是 DataLang - Chat with your Databases?

使用 DataLang,您可以从数据库创建 GPT 助手和自定义 GPT。

  1. 设置您的数据源(数据库) 2.添加一些数据视图(SQL脚本)
  2. 配置您的 GPT 助手(从选定的来源)
  3. 与内置助手聊天或创建自定义 GPT 5.将其发布到ChatGPT商店或私下分享以与您的数据聊天!

Chatgot 赞同数

7

DataLang - Chat with your Databases 赞同数

7

Chatgot 顶级功能

  • AI助手种类丰富: 支持GPT4、Claude V2等多种AI模型。

  • 自定义 AI 角色(即将推出): 能够创建专门的机器人来执行翻译和 SEO 等任务。

  • 网页浏览(即将推出): 提供来自搜索引擎的更新信息以及基于网页内容的答案。

  • 隐私保护: 加密对话历史记录并让用户控制其数据。

  • 多语言支持: 以数十种语言进行对话,以实现全球访问。

DataLang - Chat with your Databases 顶级功能

  • 数据库到 API: 将数据库查询转换为安全的 API 端点。

  • 与您的数据库聊天: 使用自然语言与您的数据聊天。

  • 发布自定义 GPT: 将其部署在 ChatGPT 存储上并与您的用户共享。

  • 安全连接字符串: 通过数据库连接字符串加密确保数据安全。

Chatgot 类别

    Chat Bot

DataLang - Chat with your Databases 类别

    Chat Bot

Chatgot 定价类型

    Freemium

DataLang - Chat with your Databases 定价类型

    Paid

Chatgot 使用的技术

Custom LLM
ChatGPT
GPT 3
GPT 4
OpenAI

DataLang - Chat with your Databases 使用的技术

React
Remix
Tailwind CSS
Plausible
YouTube
GPT 4

Chatgot 标签

AI Assistants
GPT-4
Claude V2
Google PaLM 2
Midjourney
Customization
Multilingual
Privacy
Web Browser Extension

DataLang - Chat with your Databases 标签

Natural Language Processing
Database Querying
Data Analysis
User-Friendly Interface
Secure Data Encryption
API Integration
By Rishit