Claude 3 \ Anthropic 对比 ggml.ai
比较 Claude 3 \ Anthropic 和 ggml.ai，看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。
哪一个更好？Claude 3 \ Anthropic 还是 ggml.ai？
当我们比较Claude 3 \ Anthropic和ggml.ai时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， 社区已经发表了意见，Claude 3 \ Anthropic以更多的赞成票领先。 Claude 3 \ Anthropic已经获得了 8 个赞成票，而 ggml.ai 已经获得了 7 个赞成票。
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Claude 3 \ Anthropic
什么是 Claude 3 \ Anthropic?
Claude 3 是 Anthropic 推出的第三代大型语言模型系列，于 2024 年 3 月发布。它包括三个层级：Haiku（速度与成本优先）、Sonnet（性能平衡）和 Opus（最高推理深度）。每个模型针对不同的智能、延迟和价格之间的权衡进行优化。
该系列处理文本、代码、分析和视觉任务。Claude 3 模型可以处理照片、图表、图形和技术图解。在发布时，支持 20 万 tokens 的上下文窗口，部分客户还能使用超过 100 万 tokens 的输入。Opus 和 Sonnet 在 claude.ai 和 Claude API 上上线支持 159 个国家，Haiku 紧随其后不久也将推出。
Anthropic 在构建 Claude 3 时采用了宪法式 AI 安全方法和负责任的扩展政策（Responsible Scaling Policy）保护措施。这些模型通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 提供。Sonnet 支持 claude.ai 的免费层，而 Opus 则向 Claude Pro 订阅用户提供。
ggml.ai
什么是 ggml.ai?
ggml 通过一个紧凑的 C 张量库，在日常使用的 CPU 和 GPU 上运行大型语言和语音模型，专为设备端推理构建。机器学习工程师和应用开发者通过 llama.cpp 和 whisper.cpp 采用它，以便在无需云端依赖的情况下运行 LLaMA 或 Whisper 工作负载。
像 PyTorch 这样的框架针对训练集群和重度运行时进行了优化。ggml 保持核心库的简洁，零运行时内存分配，无第三方依赖，并采用整数量化，因此 llama.cpp 能在笔记本和 Apple Silicon 上提供 Meta LLaMA 权重服务。
ggml.ai 公司由 Georgi Gerganov 于 2023 年创立，以支持该库，并于 2026 年被 Hugging Face 收购。核心 ggml 项目保持 MIT 许可证，并在 GitHub 上进行开放开发。
Claude 3 \ Anthropic 赞同数
ggml.ai 赞同数
Claude 3 \ Anthropic 顶级功能
三种模型层级（Haiku、Sonnet、Opus）让你在速度、成本和推理深度之间选择合适的平衡
发布时提供200K令牌上下文窗口，企业客户可选择超过1M令牌的输入
支持照片、图表、图形、PDF和技术图解的视觉功能
Haiku在三秒内读取带有图表的约10k令牌研究论文，用于实时聊天工作负载
可在claude.ai、Claude API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI上使用
ggml.ai 顶级功能
支持 llama.cpp 进行 Meta LLaMA 推理和 whisper.cpp 进行 OpenAI Whisper 语音模型
用 C 语言编写，推理过程中无运行时内存分配
支持整数量化，用于商品硬件上的小模型
核心张量库无第三方依赖
跨平台底层实现，硬件支持广泛
MIT 许可证开源库，GitHub 上公开开发
Claude 3 \ Anthropic 类别
- Large Language Model (LLM)
ggml.ai 类别
- Large Language Model (LLM)
Claude 3 \ Anthropic 定价类型
- Freemium
ggml.ai 定价类型
- Free