Claude 3 \ Anthropic 对比 Gopher
在 Claude 3 \ Anthropic 和 Gopher 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具是冠军？我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 Claude 3 \ Anthropic 和 Gopher 之间做出选择，你会选择哪一个？
当我们检查Claude 3 \ Anthropic和Gopher时，两者都是AI启用的large language model (llm)工具，我们会发现什么独特的特征？ Claude 3 \ Anthropic是赞成票的明显赢家。 Claude 3 \ Anthropic的赞成票数为 8，而 Gopher 的赞成票数为 6。
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Claude 3 \ Anthropic
什么是 Claude 3 \ Anthropic?
Claude 3 是 Anthropic 推出的第三代大型语言模型系列，于 2024 年 3 月发布。它包括三个层级：Haiku（速度与成本优先）、Sonnet（性能平衡）和 Opus（最高推理深度）。每个模型针对不同的智能、延迟和价格之间的权衡进行优化。
该系列处理文本、代码、分析和视觉任务。Claude 3 模型可以处理照片、图表、图形和技术图解。在发布时，支持 20 万 tokens 的上下文窗口，部分客户还能使用超过 100 万 tokens 的输入。Opus 和 Sonnet 在 claude.ai 和 Claude API 上上线支持 159 个国家，Haiku 紧随其后不久也将推出。
Anthropic 在构建 Claude 3 时采用了宪法式 AI 安全方法和负责任的扩展政策（Responsible Scaling Policy）保护措施。这些模型通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 提供。Sonnet 支持 claude.ai 的免费层，而 Opus 则向 Claude Pro 订阅用户提供。
Gopher
什么是 Gopher?
通过 DeepMind 对人工智能语言处理能力的探索，发现人工智能的前沿进展。这一探索的核心是 Gopher，这是一个拥有 2800 亿参数的语言模型，旨在理解和生成类人文本。语言是人类智力的核心，使我们能够表达思想、创造记忆和促进理解。
DeepMind 的跨学科团队意识到其重要性，致力于推动 Gopher 等语言模型的发展，平衡创新与道德考虑和安全性。了解这些语言模型如何通过提高从阅读理解到事实检查等任务的性能来推进人工智能研究，同时识别逻辑推理挑战等限制。还关注与大型语言模型相关的潜在道德和社会风险，包括偏见和错误信息的传播，以及为减轻这些风险而采取的步骤。
Claude 3 \ Anthropic 赞同数
Gopher 赞同数
Claude 3 \ Anthropic 顶级功能
三种模型等级（Haiku、Sonnet、Opus）让您选择速度、成本和推理深度的最佳平衡
上线时支持20万token的上下文窗口，部分企业客户可使用超过100万token的输入
支持照片、图表、曲线图、PDF和技术图解的视觉功能
Haiku可实现近乎即时的响应，适用于实时聊天、自动补全和数据提取工作负载
可在claude.ai、Claude API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI上使用
Gopher 顶级功能
高级语言建模： Gopher 代表了大规模语言模型的重大飞跃，重点是理解和生成类人文本。
道德和社会考虑因素： 识别和管理与人工智能语言处理相关的风险的主动方法。
性能评估： Gopher 在众多任务中表现出了显着的进步，更接近人类专家的性能。
跨学科研究： 来自不同背景的专家之间的合作，以解决语言模型训练中固有的挑战。
创新研究论文： 发布三篇论文，涵盖 Gopher 模型研究、道德和社会风险以及提高效率的新架构。
Claude 3 \ Anthropic 类别
- Large Language Model (LLM)
Gopher 类别
- Large Language Model (LLM)
Claude 3 \ Anthropic 定价类型
- Freemium
Gopher 定价类型
- Freemium