Claude 3 \ Anthropic 对比 Llama 2
探索 Claude 3 \ Anthropic 和 Llama 2 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在 Claude 3 \ Anthropic 和 Llama 2 的对决中，哪一个夺冠？
当我们将Claude 3 \ Anthropic与Llama 2进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 赞成票数有利于Claude 3 \ Anthropic，使其成为明显的赢家。 Claude 3 \ Anthropic已经获得了 8 个赞成票，而 Llama 2 已经获得了 7 个赞成票。
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Claude 3 \ Anthropic
什么是 Claude 3 \ Anthropic?
Claude 3 是 Anthropic 推出的第三代大型语言模型系列，于 2024 年 3 月发布。它包括三个层级：Haiku（速度与成本优先）、Sonnet（性能平衡）和 Opus（最高推理深度）。每个模型针对不同的智能、延迟和价格之间的权衡进行优化。
该系列处理文本、代码、分析和视觉任务。Claude 3 模型可以处理照片、图表、图形和技术图解。在发布时，支持 20 万 tokens 的上下文窗口，部分客户还能使用超过 100 万 tokens 的输入。Opus 和 Sonnet 在 claude.ai 和 Claude API 上上线支持 159 个国家，Haiku 紧随其后不久也将推出。
Anthropic 在构建 Claude 3 时采用了宪法式 AI 安全方法和负责任的扩展政策（Responsible Scaling Policy）保护措施。这些模型通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 提供。Sonnet 支持 claude.ai 的免费层，而 Opus 则向 Claude Pro 订阅用户提供。
Llama 2
什么是 Llama 2?
我们的下一代开源大语言模型
此版本包括预训练和微调 Llama 语言模型的模型权重和起始代码 - 参数范围从 7B 到 70B。
Llama 2 的训练数据比 Llama 1 多 40%，上下文长度是 Llama 1 的两倍。
训练 Llama-2-chat：Llama 2 使用公开的在线数据进行预训练。然后通过使用监督微调创建 Llama-2-chat 的初始版本。接下来，Llama-2-chat 使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行迭代细化，其中包括拒绝采样和近端策略优化 (PPO)。
Meta 和 Microsoft 合作推出了 Llama 2，这是其广泛使用的大型语言模型 Llama 的开源继承者。这一突破性的模型旨在增强人工智能的功能，免费提供研究和商业用途。作为公认的首选合作伙伴，微软正在将 Llama 2 集成到其 Azure AI 模型目录中，为开发人员提供强大的云原生工具和针对 Windows 平台的优化。
Llama 2 还可以通过 AWS 和 Hugging Face 等其他主要提供商访问。 Meta 和 Microsoft 致力于负责任的人工智能创新，强调透明度和面向社区的开发，提供红队练习、透明度示意图和负责任的使用指南等资源。开放创新人工智能研究社区和 Llama Impact Challenge 等合作举措也是此次推出的一部分，旨在促进 Llama 2 在各个领域的负责任应用。
Claude 3 \ Anthropic 赞同数
Llama 2 赞同数
Claude 3 \ Anthropic 顶级功能
三种模型等级（Haiku、Sonnet、Opus）让您选择速度、成本和推理深度的最佳平衡
上线时支持20万token的上下文窗口，部分企业客户可使用超过100万token的输入
支持照片、图表、曲线图、PDF和技术图解的视觉功能
Haiku可实现近乎即时的响应，适用于实时聊天、自动补全和数据提取工作负载
可在claude.ai、Claude API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI上使用
Llama 2 顶级功能
Llama 2 模型接受了 2 万亿个标记的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。Llama-2-chat 模型还接受了超过 100 万个新的人类注释的训练。
Llama 2 在许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试。
Llama-2-chat 使用来自人类反馈的强化学习来确保安全性和帮助性。
免费访问： Llama 2 可免费用于研究和商业活动。
增强合作伙伴关系： Meta 选择 Microsoft 作为 Llama 2 模型的首选合作伙伴。
开源创新： Meta 和 Microsoft 强调开源精神，支持社区驱动的人工智能进步。
全面支持： 提供红队、透明原理图和负责任的使用指南等资源，以促进安全和负责任的人工智能使用。
社区参与： 开放创新人工智能研究社区和 Llama Impact Challenge 等举措推动人工智能开发的集体进步
Claude 3 \ Anthropic 类别
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 类别
- Large Language Model (LLM)
Claude 3 \ Anthropic 定价类型
- Freemium
Llama 2 定价类型
- Free