Claude 3 \ Anthropic 对比 Stellaris AI
在 Claude 3 \ Anthropic 和 Stellaris AI 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具夺冠？我们审查功能、替代品、赞成票、评论、定价等等。
当我们把 Claude 3 \ Anthropic 和 Stellaris AI 放在一起时，哪一个会成为胜利者？
如果我们要分析Claude 3 \ Anthropic和Stellaris AI，两者都是AI驱动的large language model (llm)工具，我们会发现什么？ 赞成票数显示出对Claude 3 \ Anthropic的明显偏好。 Claude 3 \ Anthropic的赞成票数为 8，而 Stellaris AI 的赞成票数为 6。
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Claude 3 \ Anthropic
什么是 Claude 3 \ Anthropic?
Claude 3 是 Anthropic 推出的第三代大型语言模型系列，于 2024 年 3 月发布。它包括三个层级：Haiku（速度与成本优先）、Sonnet（性能平衡）和 Opus（最高推理深度）。每个模型针对不同的智能、延迟和价格之间的权衡进行优化。
该系列处理文本、代码、分析和视觉任务。Claude 3 模型可以处理照片、图表、图形和技术图解。在发布时，支持 20 万 tokens 的上下文窗口，部分客户还能使用超过 100 万 tokens 的输入。Opus 和 Sonnet 在 claude.ai 和 Claude API 上上线支持 159 个国家，Haiku 紧随其后不久也将推出。
Anthropic 在构建 Claude 3 时采用了宪法式 AI 安全方法和负责任的扩展政策（Responsible Scaling Policy）保护措施。这些模型通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 提供。Sonnet 支持 claude.ai 的免费层，而 Opus 则向 Claude Pro 订阅用户提供。
Stellaris AI
什么是 Stellaris AI?
Stellaris AI 构建了以原生安全性和类人推理为核心的大型语言模型，应用于现实任务。其旗舰产品线 SGPT 主要面向文本和代码生成、知识问答、逻辑推理及分析，规模达到公司所称的数千亿参数。公开网站主要提供 SGPT-4.5 的候补名单，而非可立即使用的自助聊天产品。
与许多大型语言模型实验室在训练后才加装安全过滤器不同，Stellaris AI 将安全性作为模型架构的一部分，通过严格的来源引用和伤害最小化来实现。它还强调实时上下文学习（RCL），通过实时知识调整答案，旨在为需要带引用输出而非未经核实生成内容的团队提供解决方案。
研究人员、企业 AI 团队和早期用户可加入 SGPT-4.5 候补名单以优先体验。公司表示其拥有超过 10 年的研究经验和三个核心产品支柱：Stellaris GPT、原生安全性和 RCL。
Claude 3 \ Anthropic 赞同数
Stellaris AI 赞同数
Claude 3 \ Anthropic 顶级功能
三种模型层级（Haiku、Sonnet、Opus）让你在速度、成本和推理深度之间选择合适的平衡
发布时提供200K令牌上下文窗口，企业客户可选择超过1M令牌的输入
支持照片、图表、图形、PDF和技术图解的视觉功能
Haiku在三秒内读取带有图表的约10k令牌研究论文，用于实时聊天工作负载
可在claude.ai、Claude API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI上使用
Stellaris AI 顶级功能
SGPT模型描述为100B+参数，适用于文本、代码和推理任务
本地安全框架，具有严格的源引用和伤害最小化
实时上下文学习（RCL），实现实时知识整合
三大产品支柱：Stellaris GPT、本地安全和RCL
SGPT-4.5候补名单已开放，首页可注册提前体验
Claude 3 \ Anthropic 类别
- Large Language Model (LLM)
Stellaris AI 类别
- Large Language Model (LLM)
Claude 3 \ Anthropic 定价类型
- Freemium
Stellaris AI 定价类型
- Freemium