Clipboard TTS 对比 Deep Voice 3

在 Clipboard TTS 和 Deep Voice 3 的对决中,哪个 AI Text to Speech (TTS) 工具是冠军?我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。

如果你必须在 Clipboard TTS 和 Deep Voice 3 之间做出选择,你会选择哪一个?

当我们检查Clipboard TTS和Deep Voice 3时,两者都是AI启用的text to speech (tts)工具,我们会发现什么独特的特征? 就赞成票而言,没有明显的赢家,因为这两种工具都获得了相同的数量。 由于其他 aitools.fyi 用户可能决定获胜者,现在轮到你投票并帮助我们决定获胜者了。

不同意结果?投票并参与决策过程!

Clipboard TTS

Clipboard TTS

什么是 Clipboard TTS?

剪贴板TTS是一款桌面阅读辅助工具,可以监控你的剪贴板并大声朗读复制的文本。你无需将文本粘贴到另一个应用程序中,只需在电脑上复制任何内容,它就会以你选择的声音将其读出。该工具面向希望免手操作即可阅读文章、学习资料和文档的用户。

该软件考虑到了阅读障碍和阅读疲劳,提供单词和句子高亮、彩色背景覆盖、OpenDyslexic字体以及BoldCue加粗等功能,帮助眼睛跟踪文本内容,同时音频播放。自动翻译功能能检测复制文本的语言,并以你选择的语音对应的语言朗读。

剪贴板TTS以Windows桌面应用程序形式运行,Linux版本即将推出。它支持49种语言和超过100种语音,还能在你复制包含文本的截图或照片时进行图像到文本的转换。

Deep Voice 3

Deep Voice 3

什么是 Deep Voice 3?

Deep Voice 3 是百度研究所基于 PyTorch 的开源实现,重现了 Deep Voice 3 文本转语音模型。它复现了卷积序列学习的可扩展神经 TTS,并提供预训练的 checkpoint 以及单 speaker 和多 speaker 的音频演示。

该项目包括在 LJSpeech 上训练的单 speaker 合成模型,以及在 VCTK 数据集上训练的 108 speaker 多 speaker 生成模型。演示页面托管了示例音频片段、注意力图以及预训练权重的 GitHub 链接。

该项目面向希望拥有 Deep Voice 3 参考实现的研究人员和开发者,而非托管语音 API。训练脚本、推理代码以及社区贡献均托管在公开的 GitHub 仓库中。

Clipboard TTS 赞同数

6

Deep Voice 3 赞同数

6

Clipboard TTS 顶级功能

  • 监控您的剪贴板,自动读取新文本,无需粘贴到单独窗口

  • 当截图中出现文字时,内置OCR将复制的图片转换为语音

  • 在音频播放时,用您选择的颜色高亮显示当前单词和句子

  • 自动翻译复制的文本,以匹配您选择语音的语言后再朗读

  • AI Assist 使用 GPT-3,根据您自定义的提示重写或总结复制的文本

Deep Voice 3 顶级功能

  • Deep Voice 3 卷积序列 TTS 的 PyTorch 实现

  • 在 LJSpeech 上训练的预训练单一说话人模型,附带公开音频样本

  • 支持 108 位说话人的多说话人 VCTK 模型,含演示音频片段

  • GitHub 上的开源代码和预训练检查点

  • 带有注意力可视化和参考论文链接的演示页面

Clipboard TTS 类别

    Text to Speech (TTS)

Deep Voice 3 类别

    Text to Speech (TTS)

Clipboard TTS 定价类型

    Paid

Deep Voice 3 定价类型

    Free

Clipboard TTS 使用的技术

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Cloudflare
Google Analytics
Google Tag Manager
Ruby
Webpack
Emotion
Tailwind CSS
OpenAI
GPT 3
Google Cloud

Deep Voice 3 使用的技术

Cloudflare
Google Cloud
Google Analytics
Google Fonts
GitHub
Emotion

Clipboard TTS 标签

Text to Speech
Dyslexia Support
Accessibility
Clipboard Reader
Reading Aid

Deep Voice 3 标签

text to speech
PyTorch
open source
neural TTS
speech synthesis
By Rishit