Clipboard TTS 对比 Pickles

在 Clipboard TTS 和 Pickles 的对决中,哪个 AI Text to Speech (TTS) 工具夺冠?我们审查功能、替代品、赞成票、评论、定价等等。

在 Clipboard TTS 和 Pickles 的对决中,哪一个夺冠?

如果我们要分析Clipboard TTS和Pickles,两者都是AI驱动的text to speech (tts)工具,我们会发现什么? 这两个工具都获得了 aitools.fyi 用户相同数量的点赞。 您可以通过投票来帮助我们决定获胜者,并使天平倾向于其中一个工具。

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Clipboard TTS

Clipboard TTS

什么是 Clipboard TTS?

剪贴板TTS是一款桌面阅读辅助工具,可以监控你的剪贴板并大声朗读复制的文本。你无需将文本粘贴到另一个应用程序中,只需在电脑上复制任何内容,它就会以你选择的声音将其读出。该工具面向希望免手操作即可阅读文章、学习资料和文档的用户。

该软件考虑到了阅读障碍和阅读疲劳,提供单词和句子高亮、彩色背景覆盖、OpenDyslexic字体以及BoldCue加粗等功能,帮助眼睛跟踪文本内容,同时音频播放。自动翻译功能能检测复制文本的语言,并以你选择的语音对应的语言朗读。

剪贴板TTS以Windows桌面应用程序形式运行,Linux版本即将推出。它支持49种语言和超过100种语音,还能在你复制包含文本的截图或照片时进行图像到文本的转换。

Pickles

Pickles

什么是 Pickles?

Pickles 是一个面向开发者的文本转语音 API,适合需要逼真合成语音但不想支付高额语音模型费用的用户。您只需通过简单的 HTTPS 调用发送文本,即可获得一个托管的 WAV 文件,随时播放或存储。它适用于将语音集成到应用程序、机器人、有声书流程或任何以每字符成本为主要限制的产品的团队。

Pickles 以单位经济性为核心。主页声称其成本约为 OpenAI TTS 的 1/5,ElevenLabs 的 1/32,以及 UnrealSpeech 的 1/2(在相似使用量下)。网站上的示例音频生成时间为 0.1 到 0.2 秒,表明其设计优先考虑低延迟,适合近实时应用。您将以简化的 API 和基于使用量的月度套餐,取代消费者级 TTS 品牌的大型语音库和录音棚级别的润色。

独立开发者和早期创业公司可以选择 Hobby 计划,月费 9 美元,包含 100 万字符(约 200 小时语音)。大规模发布的团队可选 Growth 计划,79 美元含 1000 万字符,或 Enterprise 计划,599 美元含 1 亿字符。结账通过 Stripe 完成,支持一键取消,Discord 社区负责解答集成相关问题。

Clipboard TTS 赞同数

6

Pickles 赞同数

6

Clipboard TTS 顶级功能

  • 监控您的剪贴板,自动读取新文本,无需粘贴到单独窗口

  • 当截图中出现文字时,内置OCR将复制的图片转换为语音

  • 在音频播放时,用您选择的颜色高亮显示当前单词和句子

  • 自动翻译复制的文本,以匹配您选择语音的语言后再朗读

  • AI Assist 使用 GPT-3,根据您自定义的提示重写或总结复制的文本

Pickles 顶级功能

  • Hobby plan includes 1 million characters per month for $9

  • Sample Forrest Gump clip generated in 0.1 seconds on the homepage

  • HTTPS API returns a hosted WAV file with no client-side audio processing

  • Growth tier offers 10 million characters per month for $79

  • Enterprise tier supports 100 million characters per month for $599

  • Stripe checkout with one-click subscription cancel

Clipboard TTS 类别

    Text to Speech (TTS)

Pickles 类别

    Text to Speech (TTS)

Clipboard TTS 定价类型

    Paid

Pickles 定价类型

    Paid

Clipboard TTS 使用的技术

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Cloudflare
Google Analytics
Google Tag Manager
Ruby
Webpack
Emotion
Tailwind CSS
OpenAI
GPT 3
Google Cloud

Pickles 使用的技术

未列出技术

Clipboard TTS 标签

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By Rishit