Clipboard TTS 对比 Unreal Speech

在比较 Clipboard TTS 和 Unreal Speech 时,哪个 AI Text to Speech (TTS) 工具更出色?我们看看定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。

在 Clipboard TTS 和 Unreal Speech 的比较中,哪一个脱颖而出?

当我们将Clipboard TTS和Unreal Speech并排放置时,这两个都是AI驱动的text to speech (tts)工具, 赞成票数显示出对Unreal Speech的明显偏好。 Unreal Speech的赞成票数为 9,而 Clipboard TTS 的赞成票数为 6。

不同意结果?投票支持您最喜欢的工具,帮助它获胜!

Clipboard TTS

Clipboard TTS

什么是 Clipboard TTS?

剪贴板TTS是一款桌面阅读辅助工具,可以监控你的剪贴板并大声朗读复制的文本。你无需将文本粘贴到另一个应用程序中,只需在电脑上复制任何内容,它就会以你选择的声音将其读出。该工具面向希望免手操作即可阅读文章、学习资料和文档的用户。

该软件考虑到了阅读障碍和阅读疲劳,提供单词和句子高亮、彩色背景覆盖、OpenDyslexic字体以及BoldCue加粗等功能,帮助眼睛跟踪文本内容,同时音频播放。自动翻译功能能检测复制文本的语言,并以你选择的语音对应的语言朗读。

剪贴板TTS以Windows桌面应用程序形式运行,Linux版本即将推出。它支持49种语言和超过100种语音,还能在你复制包含文本的截图或照片时进行图像到文本的转换。

Unreal Speech

Unreal Speech

什么是 Unreal Speech?

Unreal Speech是一款基于开源Kokoro TTS引擎的生产就绪文本转语音API。它为开发者和企业提供自然的语音合成,成本仅为ElevenLabs、Amazon Polly、Google Cloud和Microsoft Azure的一小部分。该API的音频流传输时间约为300毫秒,支持每次请求长达10小时的长格式任务。

Kokoro运行在一个拥有8200万个参数的解码器模型上,该模型融合了StyleTTS 2和iSTFTNet的思想。您可以选择来自八种语言的48种声音,包括美式和英式英语、普通话、印地语、西班牙语、葡萄牙语、日语、法语和意大利语。每个单词的时间戳功能使应用能够与播放同步高亮显示文本,有助于无障碍、卡拉OK式界面和互动阅读体验。

REST API提供四个端点:/stream用于不到一秒的合成,支持最多1000字符;/speech支持最多3000字符并提供时间戳URL;/synthesisTasks用于异步作业,支持最多50万字符;以及用于实时音频和单词计时的websocket /streamWithTimestamps路由。开发者SDK包括Python、Node.js和React Native,主页提供示例代码。

unrealspeech.com上的Kokoro TTS Studio提供免费浏览器演示,便于在注册前试用语音。付费计划将取消商业音频的归属要求。平台的企业客户每月处理数十亿字符,保证99.9%的稳定性。

Clipboard TTS 赞同数

6

Unreal Speech 赞同数

9🏆

Clipboard TTS 顶级功能

  • 监控您的剪贴板,自动读取新文本,无需粘贴到单独窗口

  • 当截图中出现文字时,内置OCR将复制的图片转换为语音

  • 在音频播放时,用您选择的颜色高亮显示当前单词和句子

  • 自动翻译复制的文本,以匹配您选择语音的语言后再朗读

  • AI Assist 使用 GPT-3,根据您自定义的提示重写或总结复制的文本

Unreal Speech 顶级功能

  • 通过 /stream 以约 300 毫秒的速度流式传输最多 1,000 个字符

  • 异步合成任务每次请求处理最多 500,000 个字符

  • 逐词时间戳同步文本高亮与音频输出

  • 覆盖八种语言的 48 个声音,具备速度和音调控制

  • Websocket /streamWithTimestamps 提供实时音频及时间数据

  • Python、Node.js 和 React Native SDK 搭配示例代码提供

  • 单个合成任务最多可生成 10 小时音频

Clipboard TTS 类别

    Text to Speech (TTS)

Unreal Speech 类别

    Text to Speech (TTS)

Clipboard TTS 定价类型

    Paid

Unreal Speech 定价类型

    Freemium

Clipboard TTS 使用的技术

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Cloudflare
Google Analytics
Google Tag Manager
Ruby
Webpack
Emotion
Tailwind CSS
OpenAI
GPT 3
Google Cloud

Unreal Speech 使用的技术

Kokoro TTS
Chakra UI
Ant Design
jQuery
Amazon Web Services
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
Hotjar
Mixpanel
Intercom
Google Fonts
Python
Ruby
GitHub
Emotion
Styled Components

Clipboard TTS 标签

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Reading Aid

Unreal Speech 标签

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By Rishit