Counterfeit-V3 on CivitAI 对比 mo-di-diffusion on Hugging Face

Counterfeit-V3.0 是 Civitai 上的一个 Stable Diffusion 1.x 模型检查点，专为生成高质量动漫风格图像而调校。可直接从模型卡下载 Counterfeit-V3.0_fp16.safetensors 或 fp32 版本，并在任何兼容 SD 1.x 的界面中加载。

Civitai 上的动漫检查点在角色一致性、线条质量和提示词灵活性方面竞争。Counterfeit-V3.0 基于早期的 Counterfeit V2.0 和 V2.5 版本，并附带 Hugging Face 链接以及同一作者提供的 EasyNegative 伴随数据集。

AI 艺术家、动漫插画师及 Stable Diffusion 爱好者选择 Counterfeit-V3.0，是因为它提供了一个经过社区测试的动漫基础模型，包含已发布的权重文件和 Civitai 作品库示例，无需从头训练。

mo-di-diffusion 是一个在 Hugging Face 上微调的 Stable Diffusion 1.5 检查点，能够渲染具有现代动画电影风格的角色和场景。创作者 nitrosocke 使用 DreamBooth 对来自一家知名动画工作室的截图进行了训练，采用了先验保持损失和文本编码器训练，训练步数超过 9,000 步。将提示词中加入 modern disney style 令牌即可触发该美学效果。

通用的 SD 1.5 检查点旨在实现照片级真实感或广泛的插画风格。mo-di-diffusion 则专注于那种光滑的角色动画外观，这也是为什么游戏英雄、动物和风景的示例提示都偏向电影感而非摄影感。权重通过标准的 Diffusers StableDiffusionPipeline 加载，因此您可以在本地、Colab 或 Hugging Face Spaces 中运行，无需专有 API。

艺术家、爱好者和开发者在尝试角色概念时会使用 mo-di-diffusion，当他们希望获得类似迪士尼风格的渲染效果而不想委托定制模型训练时。模型卡附带 Python 示例代码、Gradio 演示链接，并注明了 ONNX、MPS 和 FLAX 导出选项。该模型可免费下载，采用 CreativeML OpenRAIL-M 许可证，允许商业使用，但需遵守许可证中的危害限制。