DATAKU 对比 Zams (formerly Obviously AI)

在 DATAKU 和 Zams (formerly Obviously AI) 的对决中,哪个 AI Data Science 工具脱颖而出?我们比较评论、定价、替代品、赞成票、功能等等。

DATAKU 和 Zams (formerly Obviously AI),哪一个更优?

当我们比较DATAKU和Zams (formerly Obviously AI)时,这两个都是AI驱动的data science工具, 赞成票数显示出对DATAKU的明显偏好。 DATAKU已经获得了 7 个 aitools.fyi 用户的赞成票,而 Zams (formerly Obviously AI) 已经获得了 6 个赞成票。

结果让你说“嗯”?投票,把那个皱眉头变成笑脸!

DATAKU

DATAKU

什么是 DATAKU?

DATAKU 是一个数据科学网站,追踪 AI 基准测试、API 定价和模型发布,并将数据整理成免费的计算器和可下载的数据集。主页归档了关于推理成本、融资轮次和模型对比的文章,而工具部分提供了八个实用工具,如大型语言模型成本计算器、基准解码器和模型墓地。

大多数 AI 新闻网站只总结新闻稿。DATAKU 交叉参考供应商文档、排行榜分数及其自身的定价表,这也是为什么可下载数据集页面列出了包含 48 行定价历史和 62 行基准分数表的内容,均采用 CC BY 4.0 许可。

数据分析师、机器学习工程师和采购人员在需要每令牌成本计算、基准背景或 CSV 导出而非营销宣传时,会使用 DATAKU。关于页面描述该项目为由前东京数据分析师运营的基准和定价追踪。

Zams (formerly Obviously AI)

Zams (formerly Obviously AI)

什么是 Zams (formerly Obviously AI)?

Obviously AI 于 2025 年 2 月更名为 Zams。这个最初的无代码数据科学平台能够在几分钟内通过 CSV 上传构建分类、回归和时间序列模型,现在已在 obviously.ai 存档。zams.com 上的现有产品是面向销售和收入团队的 AI 助手平台。

存档的 Obviously AI 产品面向需要无 Python 的流失预测、潜在客户评分和动态定价的分析师。Zams 完全转向了命名的 AI 助手,如用于会议准备的 Evan 和用于 CRM 维护的 Atlas,通过普通英语命令连接 Salesforce、HubSpot、电子邮件和日历,而非构建模型的仪表盘。

目前的用户是评估销售自动化的收入团队。Evan 的起价为每月 50 美元,提供会议智能功能,而自动化平台的基础计划每月 125 美元,包含 1,000 个代理任务。存档网站的免费层为爱好者提供 1,200 次预测,但新注册用户将转向 Zams。

DATAKU 赞同数

7🏆

Zams (formerly Obviously AI) 赞同数

6

DATAKU 顶级功能

  • LLM 成本计算器估算 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 Mistral 模型的 API 支出

  • Benchmark Decoder 解释基准测试的衡量标准以及哪些模型得分最高

  • AI 训练数据追踪器记录 18+ 主要模型的来源和截止日期

  • Model Graveyard 存档 25+ 已弃用模型及其替代说明

  • 可下载的数据集包括 48 行的价格历史和 62 行的基准表(CC BY 4.0)

  • AI 能源计算器估算每个模型查询的瓦特数、千瓦时和二氧化碳排放

Zams (formerly Obviously AI) 顶级功能

  • 在几分钟内实现归档的Obviously AI内置分类、回归和时间序列模型,无需编码

  • Zams AI 工作者 Evan 每月提供会议摘要,收费50美元

  • 基础自动化平台计划每月125美元,包括1,000个代理任务

  • 用普通英语连接到 Salesforce、HubSpot、Slack、电子邮件、日历和 Drive

  • 付费的Obviously AI计划提供专属数据科学家支持

  • 在遗留平台上实现一键模型部署,支持REST API和Zapier自动化

DATAKU 类别

    Data Science

Zams (formerly Obviously AI) 类别

    Data Science

DATAKU 定价类型

    Free

Zams (formerly Obviously AI) 定价类型

    Paid

DATAKU 使用的技术

Next.js
Cloudflare
Amazon Web Services
Google Cloud
Google Analytics
Google Fonts
Python
Ruby
Tailwind CSS

Zams (formerly Obviously AI) 使用的技术

jQuery
Webflow
Cloudflare
Amazon CloudFront
Amazon Web Services
Google Cloud
Google Fonts
Font Awesome
Python
Ruby
Vimeo
GitHub
Styled Components
Tailwind CSS

DATAKU 标签

Benchmark Data
API Pricing
Model Comparisons
Open Datasets
LLM Costs
AI Research
Data Extraction
Large Language Models

Zams (formerly Obviously AI) 标签

No-Code ML
Predictive Analytics
AI Workers
Sales Automation
CRM Integration
Meeting Intelligence
Machine Learning
Data Analysis
By Rishit