Dromedary 对比 Gemini AI

Dromedary 是 IBM 研究院的一个开源语言模型项目，旨在通过最少的人类标注训练出有用、合乎伦理且可靠的大型语言模型。该 GitHub 仓库提供训练代码、推理演示、提示词以及可添加到基础 LLaMA 检查点以本地运行 Dromedary 模型的增量权重。

大多数对齐流程依赖庞大的人类标注团队，而 Dromedary 遵循一套原则驱动的自我对齐方法，该方法作为 NeurIPS 2023 的重点论文发表。Dromedary-2 将原始的 SELF-ALIGN 流程简化为两个阶段，并从 ShareGPT、Dolly-15k、OpenAssistant 和 OpenOrca 中提取多样化提示词，随后在 LLaMA-2 上进行监督微调。

复制对齐方法的研究人员以及希望获得可检查的 IBM 对齐堆栈的开发者将从此仓库中受益最大。你需要自备 LLaMA 权重、用于推理的 GPU 硬件，并熟悉 Python 训练脚本，而非依赖托管 API。

双子座是谷歌旗舰级的多模态人工智能模型系列，由谷歌DeepMind开发，用户可以通过gemini.google.com上的Gemini应用程序进行访问。这些模型能够在一次对话中处理文本、图像、音频和视频，消费者应用将Gemini定位为一个用于写作、规划、头脑风暴和研究的个人助手。

谷歌通过多个层级推出Gemini，从免费的Gemini应用到付费的Google AI Plus、Pro和Ultra订阅。开发者可以通过Google AI Studio中的Gemini API访问相同的底层模型，生产环境中提供免费和按使用付费的定价方案。

该系列模型已远远超出2023年宣布的Ultra、Pro和Nano基本尺寸。当前版本包括Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro，以及用于图像生成、视频、音频和设备端应用的特别版本。