FLAN-T5 对比 GPT-4

FLAN-T5是Google开发的一种高级语言模型，在《ScalingInstruction-FinetunedLanguageModels》论文中介绍。它是对原始 T5（文本到文本传输转换器）的升级，针对各种任务进行了微调。该模型在自然语言理解和生成方面提供了简单性和灵活性，允许用户利用其功能而无需额外的微调。 FLAN-T5 有多种尺寸可供选择，以满足不同的需求和计算资源，包括小型、基本型、大型、XL 和 XXL 变体。

通过 Hugging Face Transformers 库可以直接使用该模型，该库为 AI 应用程序提供了丰富的工具集。无论是生成文本、总结内容还是翻译语言，FLAN-T5 都旨在以更高的效率和准确性处理大量任务。此外，该模型坚持通过开源、确保可访问性和社区协作来实现人工智能民主化的使命。

GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。

GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。

GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。