Galactica 对比 GPT-4

Galatica 是一种先进的大型语言模型，专门为处理科学知识的复杂性而设计。它存储、组合和推理大量科学信息的能力使其成为克服科学界信息过载挑战的宝贵资源。卡拉狄加由 Ross Taylor、Marcin Kardas 和其他几位贡献者领导的团队开发，以其在各种科学任务上的卓越性能而脱颖而出。

通过在技术知识探测方面优于 GPT-3 和在数学 MMLU 方面优于 Chinchilla 等现有模型，Galatica 已显示出作为科学探索和发现的强大新界面的潜力。值得注意的是，卡拉狄加在 PubMedQA 和 MedMCQA 开发等下游任务上取得了最先进的成果，证实了其对科学界的附加值。该模型是开源的，鼓励全球研究人员和机构广泛使用和贡献。

GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。

GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。

GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。