GET3D | Nvidia 对比 Civitai

GET3D 引入了一种突破性的 3D 内容创建方法，其生成模型能够直接从 2D 图像生成高质量、有纹理的 3D 形状。这项创新技术由多伦多 AI 实验室开发并在 NeurIPS 2022 上展示，满足了创建大规模虚拟世界的行业对各种、详细且随时可用的 3D 资产日益增长的需求。通过利用可微分渲染和表面建模方面的进步以及生成对抗网络，GET3D 可以生成具有复杂拓扑和丰富纹理的网格。该技术的端到端可训练模型、复杂的几何纹理解缠以及通过文本提示指导形状生成的能力表明了 GET3D 对培养 3D 建模创造力和效率的承诺。该模型的多功能性及其彻底改变游戏、电影和虚拟现实等行业的潜力，使其成为人工智能驱动的内容创作领域令人兴奋的发展。

Civitai是一个平台，使人们可以轻松共享和发现创建AI艺术的资源。我们的用户可以上传和共享他们使用自己的数据培训的自定义模型，或浏览和下载其他用户创建的模型。然后，这些模型可以与AI艺术软件一起使用，以生成独特的艺术品。

酷，什么是“模型”？ 简而言之，“模型”是指机器学习算法或一组已训练以特定风格生成艺术或媒体的算法。这可以包括图像，音乐，视频或其他类型的媒体。

为了创建用于生成艺术的模型，首先收集了所需样式的示例数据集，并用于训练模型。然后，该模型能够通过从其训练的示例中学习模式和特征来生成新的艺术。最终的艺术不是培训数据集中任何示例的确切副本，而是受培训示例风格影响的新艺术品。

可以训练模型，以生成各种样式，从影像图像到抽象模式，可用于创造一种困难或耗时的艺术，以便人类手动生产。