GET3D | Nvidia 对比 Civitai

GET3D 生成带纹理的 3D 网格资产，您可以直接将其导入渲染引擎，该模型仅通过 2D 图像集合进行训练。NVIDIA 研究人员开发它以输出具有几何形状和纹理的显式网格，而非需要自定义渲染器的神经辐射场。

当时大多数 3D 生成模型要么跳过纹理，要么限制固定拓扑结构，或者需要神经渲染管线来查看结果。GET3D 使用可微分的四面体行进算法（DMTet）加上对光栅化 RGB 图像和轮廓的对抗损失，因此输出的是标准的带纹理网格。权衡之处在于研究级访问：这是 NVIDIA 多伦多 AI 实验室在 NeurIPS 2022 发布的项目，而非带上传按钮的托管 SaaS。

该模型支持汽车、椅子、动物、摩托车、人物角色和建筑物。它还支持通过基于 CLIP 的微调进行文本引导的形状生成，类似于 StyleGAN-NADA，并且可以通过独立的潜在编码分离几何形状和纹理。

Civitai 是一个模型生成社区，创作者可以上传、分享和下载 Stable Diffusion 的检查点、LoRA、图像、视频和 3D 资产。您可以浏览精选模型，使用 Buzz 积分进行现场生成，并通过 Civitai Link 将下载内容同步到本地设备。该市场还提供文章、挑战和付费模型访问的创作者计划。

与封闭的图像生成器不同，Civitai 更像是一个开放的目录加生成中心。社区评分展示热门模型，创作者可以通过 Buzz 收费提供早期访问或授权，会员等级提升排队限制和每月 Buzz 配额。这使其更接近于扩散模型领域的 Hugging Face，而非单一风格的 SaaS 艺术应用。

Civitai 适合寻找新风格的爱好者、发布自定义检查点的模型训练者，以及需要稳定社区 LoRA 资源的工作室。付费的青铜、白银和黄金会员增加 Buzz、加快排队速度并提升创作者变现上限，而免费用户仍可浏览和下载大量资源。