GET3D | Nvidia 对比 MindStudio

在 GET3D | Nvidia 和 MindStudio 的对决中,哪个 AI Model Generation 工具脱颖而出?我们评估评论、定价、替代品、功能、赞成票等等。

如果你必须在 GET3D | Nvidia 和 MindStudio 之间做出选择,你会选择哪一个?

让我们仔细看看GET3D | Nvidia和MindStudio,两者都是AI驱动的model generation工具,看看它们有什么不同。 赞成票数显示出对MindStudio的明显偏好。 MindStudio已经获得了 8 个赞成票,而 GET3D | Nvidia 已经获得了 6 个赞成票。

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GET3D | Nvidia

GET3D | Nvidia

什么是 GET3D | Nvidia?

GET3D 生成带纹理的 3D 网格资产,您可以直接将其导入渲染引擎,该模型仅通过 2D 图像集合进行训练。NVIDIA 研究人员开发它以输出具有几何形状和纹理的显式网格,而非需要自定义渲染器的神经辐射场。

当时大多数 3D 生成模型要么跳过纹理,要么限制固定拓扑结构,或者需要神经渲染管线来查看结果。GET3D 使用可微分的四面体行进算法(DMTet)加上对光栅化 RGB 图像和轮廓的对抗损失,因此输出的是标准的带纹理网格。权衡之处在于研究级访问:这是 NVIDIA 多伦多 AI 实验室在 NeurIPS 2022 发布的项目,而非带上传按钮的托管 SaaS。

该模型支持汽车、椅子、动物、摩托车、人物角色和建筑物。它还支持通过基于 CLIP 的微调进行文本引导的形状生成,类似于 StyleGAN-NADA,并且可以通过独立的潜在编码分离几何形状和纹理。

MindStudio

MindStudio

什么是 MindStudio?

MindStudio使得出于任何目的(使用零代码)创建任何AI:预测应用程序,建议工具,企业应用程序,AI助理等等。

演示视频:[https://www.youtube.com/watch?v=x1mhmj3346u&t = 3S](

GET3D | Nvidia 赞同数

6

MindStudio 赞同数

8🏆

GET3D | Nvidia 顶级功能

  • 输出可在标准渲染引擎中使用的明确纹理化3D网格

  • 通过对RGB和轮廓的对抗损失,从2D图像集合中训练而成

  • 生成汽车、椅子、动物、摩托车、人类和建筑物

  • 通过分离的潜在编码解开几何和纹理

  • 支持通过CLIP微调进行文本引导的形状生成

  • 由NVIDIA、多伦多大学和Vector Institute在NeurIPS 2022发布

MindStudio 顶级功能

  • 无需代码 AI 构建器即可在几分钟内推出强大的 AI 应用程序

  • 使用之前构建的 AI 作为起点创建新应用程序

  • 将您的 AI 创作货币化(一次性付费、按我们付费、订阅)或免费分享

  • 通过您独特的 AI 链接在任何地方分发

  • 与模型无关:GPT 3.5、GPT 4、Claude V1 和 V2 可用,更多版本即将推出

  • 多步骤工作流程为您提供强大的新功能

GET3D | Nvidia 类别

    Model Generation

MindStudio 类别

    Model Generation

GET3D | Nvidia 定价类型

    Free

MindStudio 定价类型

    Freemium

GET3D | Nvidia 使用的技术

PyTorch
CLIP
DMTet

MindStudio 使用的技术

Next.js
React
Stripe
Vercel

GET3D | Nvidia 标签

3D Mesh Generation
Textured Models
NeurIPS Research
Generative Adversarial
Text-to-3D
NVIDIA Research
Virtual Worlds
GET3D

MindStudio 标签

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By Rishit