GET3D | Nvidia 对比 ParsersVC

GET3D 生成带纹理的 3D 网格资产，您可以直接将其导入渲染引擎，该模型仅通过 2D 图像集合进行训练。NVIDIA 研究人员开发它以输出具有几何形状和纹理的显式网格，而非需要自定义渲染器的神经辐射场。

当时大多数 3D 生成模型要么跳过纹理，要么限制固定拓扑结构，或者需要神经渲染管线来查看结果。GET3D 使用可微分的四面体行进算法（DMTet）加上对光栅化 RGB 图像和轮廓的对抗损失，因此输出的是标准的带纹理网格。权衡之处在于研究级访问：这是 NVIDIA 多伦多 AI 实验室在 NeurIPS 2022 发布的项目，而非带上传按钮的托管 SaaS。

该模型支持汽车、椅子、动物、摩托车、人物角色和建筑物。它还支持通过基于 CLIP 的微调进行文本引导的形状生成，类似于 StyleGAN-NADA，并且可以通过独立的潜在编码分离几何形状和纹理。

ParsersVC 抓取并索引风险投资基金、初创公司和融资轮次，构建每日更新的可搜索数据库。其数据处理管道每天分析超过一百万个网站，涵盖风险投资公司投资组合、团队变动、新闻提及和新公布的融资轮次。您可以按地区、投资类别和近期活动筛选超过 28,000 家风险投资公司。

与 Crunchbase 和 PitchBook 需要企业合同不同，ParsersVC 以基于积分的访问方式销售，起价为 10 积分 1 美元，专业版每月 29 美元，提供更深入的搜索结果。风险匹配功能评估初创公司与投资者的匹配度，预测算法基于 26 个参数对投资吸引力进行评分，详细资料的准确率约为 90%。

创始人使用 ParsersVC 按行业和阶段寻找活跃的风险投资者。投资者浏览包含融资历史、估值和团队 LinkedIn 数据的初创公司资料。麦肯锡和 VentureCap Insights 等企业客户通过 REST API 许可该数据集。每周通讯覆盖超过 30,000 名订阅者，提供融资新闻和成功案例。