GetSound.ai 对比 MusicLM

GetSound.ai 生成实时环境音景，旨在帮助您集中注意力、学习或放松。其适用于 macOS、Windows 和 Linux 的桌面应用程序，以及移动应用程序，播放深度专注音乐和根据您的位置、天气、光照和风力条件变化的背景层。每次会话都会产生新的音景，而不是循环播放相同的曲目。

与静态专注播放列表不同，GetSound.ai 通过其所谓的 RTS 技术和天气响应层将音频与您的环境联系起来。这意味着当外部天气变化时，沙沙作响的树叶或流动的水声也会随之变化。其权衡是您需要运行该应用并允许位置访问以实现响应效果，而不仅仅是简单的离线播放列表。

GetSound.ai 面向学生、远程工作者以及希望获得环境音频而无需手动选择曲目的办公室、图书馆、联合办公空间或学校的团队。根据关于页面，拥有多个房间的企业可以按区域控制声音。支持邮箱为 [email protected]，网站还链接了知识库、创意建议和 Medium 文章。

MusicLM 是谷歌研究团队开发的音频生成模型，能够根据文本描述以 24 kHz 采样率创作音乐。公开示例页面提供了多种提示的样本片段，如街机游戏原声、雷鬼与电子舞曲融合以及轻松的爵士乐，还有跨时段风格变化的长篇故事模式生成。谷歌在论文发布的同时，公开了包含 5,500 对音乐与文本的 MusicCaps 数据集。

不同于只提供单一提示框的消费级应用，MusicLM 作为研究演示发布，展示了预生成样本，而非登录使用的产品。其核心技术是文本与旋律的联合条件控制：用户可以哼唱或吹口哨一段旋律，模型会根据文本描述将其重新演绎成新的音乐风格。故事模式则通过串联多个文本提示，使音乐在不同段落中演变。

MusicLM 是谷歌后续 Lyria 音乐模型的研究基础，但本页面仅供试听已发布示例，不支持交互式创作新曲。研究人员和音乐人关注其在长篇一致性、绘画到音乐的条件控制以及旋律迁移方面的表现，这些成果已在 2023 年的论文中记录。