ggml.ai 对比 ChatGPT Plugins
探索 ggml.ai 和 ChatGPT Plugins 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在比较 ggml.ai 和 ChatGPT Plugins 时，哪一个超越了另一个？
当我们将ggml.ai与ChatGPT Plugins进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 在赞成票方面，ChatGPT Plugins是首选。 ChatGPT Plugins已经获得了 13 个赞成票，而 ggml.ai 已经获得了 7 个赞成票。
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ggml.ai
什么是 ggml.ai?
ggml 通过一个紧凑的 C 张量库，在日常使用的 CPU 和 GPU 上运行大型语言和语音模型，专为设备端推理构建。机器学习工程师和应用开发者通过 llama.cpp 和 whisper.cpp 采用它，以便在无需云端依赖的情况下运行 LLaMA 或 Whisper 工作负载。
像 PyTorch 这样的框架针对训练集群和重度运行时进行了优化。ggml 保持核心库的简洁，零运行时内存分配，无第三方依赖，并采用整数量化，因此 llama.cpp 能在笔记本和 Apple Silicon 上提供 Meta LLaMA 权重服务。
ggml.ai 公司由 Georgi Gerganov 于 2023 年创立，以支持该库，并于 2026 年被 Hugging Face 收购。核心 ggml 项目保持 MIT 许可证，并在 GitHub 上进行开放开发。
ChatGPT Plugins
什么是 ChatGPT Plugins?
ChatGPT Plugins 是 OpenAI 2023 年的扩展系统，允许 ChatGPT 调用第三方 API 以获取实时数据、进行计算和使用外部服务。插件作为模型在对话中可调用的工具出现，用户需在 ChatGPT 中启用它们。OpenAI 2023 年 3 月的公告列出了包括 Expedia、Instacart、KAYAK、Klarna、OpenTable、Shopify、Slack、Wolfram 和 Zapier 在内的启动合作伙伴。
测试版还提供了 OpenAI 自建的插件，包括通过 Bing 进行网页浏览、一个沙箱环境的 Python 代码解释器，以及一个用于私人文档搜索的开源检索插件。开发者通过清单文件和 OpenAPI 规范发布插件，ChatGPT Plus 订阅用户是首批在聊天中启用这些插件的用户。
OpenAI 已弃用插件测试版，转而支持自定义 GPT。官方博客页面现声明插件已被弃用，OpenAI 于 2024 年 3 月 19 日停止新插件对话，并于 2024 年 4 月 9 日全面关闭。带有自定义操作的 GPT 取代了开发者和 ChatGPT 用户的集成模型。
ggml.ai 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
ggml.ai 顶级功能
支持 llama.cpp 进行 Meta LLaMA 推理和 whisper.cpp 进行 OpenAI Whisper 语音模型
用 C 语言编写，推理过程中无运行时内存分配
支持整数量化，用于商品硬件上的小模型
核心张量库无第三方依赖
跨平台底层实现，硬件支持广泛
MIT 许可证开源库，GitHub 上公开开发
ChatGPT Plugins 顶级功能
来自包括Shopify、Slack和Wolfram在内的12个合作伙伴的第三方插件
使用Bing搜索API的OpenAI网页浏览插件，带有来源引用
沙箱Python代码解释器，用于数学、数据分析和文件转换
支持向量数据库如Pinecone和Milvus的开源检索插件
每个集成的插件清单和OpenAPI规范定义了语言模型
用户选择在每次ChatGPT对话中显示启用的插件
ggml.ai 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
ggml.ai 定价类型
- Free
ChatGPT Plugins 定价类型
- Paid