ggml.ai 对比 Sanctum

比较 ggml.ai 和 Sanctum,看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。

哪一个更好?ggml.ai 还是 Sanctum?

当我们比较ggml.ai和Sanctum时,这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具, 在赞成票方面,Sanctum是首选。 Sanctum已经获得了 8 个 aitools.fyi 用户的赞成票,而 ggml.ai 已经获得了 6 个赞成票。

不是你的菜?投票支持您喜欢的工具,搅动事情!

ggml.ai

ggml.ai

什么是 ggml.ai?

ggml.ai 处于人工智能技术的前沿,通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建,使开发人员能够实现先进的人工智能算法,而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写,提供 16 位浮点和整数量化支持,以及自动微分和各种内置优化算法(如 ADAM 和 L-BFGS)。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能,并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项,ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。

诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力,其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案,llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外,该公司欢迎对其代码库做出贡献,并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张,它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。

ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限,证明了人工智能社区的游戏和创新精神。

Sanctum

Sanctum

什么是 Sanctum?

介绍了您的私人AI助手Sanctum,它将AI的精致效果直接带给您的桌面,并具有最大的隐私和便利性。 Sanctum是针对Apple Silicon和Intel处理器的支持,可针对MacOS 12+提供支持,是一种创新的工具,使您可以在本地计算机上运行并与功能丰富的开源大型语言模型(LLMS)进行交互。忘记云 - 您的数据已加密,安全并留在设备的范围内,提供无与伦比的隐私。无论是个人用途,数据敏感的任务还是开发项目,Sanctum都采用隐私优先的方法来确保您的AI交互保持自己。凭借预期的移动版本和即将发布的更新,例如其他模型支持和多平台兼容性,Sanctum承诺将处于可访问且安全的AI工具的最前沿。

ggml.ai 赞同数

6

Sanctum 赞同数

8🏆

ggml.ai 顶级功能

  • 用 C 编写: 确保跨各种平台的高性能和兼容性。

  • 针对 Apple Silicon 的优化: 在 Apple 设备上提供高效的处理和更低的延迟。

  • 支持 WebAssembly 和 WASM SIMD: 促进 Web 应用程序利用机器学习功能。

  • 没有第三方依赖项: 实现整洁的代码库和方便的部署。

  • 引导语言输出支持: 通过更直观的 AI 生成响应来增强人机交互。

Sanctum 顶级功能

  • 在您的设备上本地运行 AI:安装 Sanctum 后,无需连接互联网即可享受高级 AI 的优势。

  • 隐私第一的数据加密:您的数据会在 Mac 上进行加密和处理,从而维护您的隐私和控制,请放心。

  • 无摩擦模型切换:在不同的开源模型之间轻松切换,找到最适合您需求的模型。

  • 多样化的用例:使用 Sanctum 分析个人和财务数据、集思广益、创建内容等,同时保持您的信息私密。

  • 面向未来的更新:领先于即将推出的功能,例如支持其他模型自定义机器学习和多平台(IOS Android Windows Linux)功能。

ggml.ai 类别

    Large Language Model (LLM)

Sanctum 类别

    Large Language Model (LLM)

ggml.ai 定价类型

    Freemium

Sanctum 定价类型

    Freemium

ggml.ai 标签

Machine Learning
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Tensor Library
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Meta LLaMA
Apple Silicon
On-Device Inference
C Programming
High-Performance Computing

Sanctum 标签

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