GigaChat 对比 GPT-4

Сбер 展示了一种尖端的俄语神经网络，开创了数字交互的新时代。这项突破性技术是 Сбер 的独家产品，是神经网络领域多模态的缩影。它能够熟练地执行大量任务，从与用户对话、精确回答问题到根据口头描述制作文本和图像。神经网络的广泛功能不仅可供企业使用，也可供寻求以前所未有的智能来扩展其应用程序的开发人员使用。

其显着功能之一是 GigaChat——一种利用该技术力量的对话代理。它模拟类人交互，并为创意提示提供解决方案，例如流行动画的脚本序列。此外，企业可以将 Sber 名为“Салют”的人工智能助手集成到其框架中，以改善客户参与度并自动化日常任务。

GPT-4是Openai在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。

GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，发射文本输出），尽管在许多现实世界中，虽然比人类的能力较低，但在各种专业和学术基准中都表现出人级的性能。例如，它通过模拟的律师考试，其得分围绕着考试者的前10％。相比之下，GPT-3.5的得分约为底部的10％。我们花了6个月的时间使用对抗性测试计划和CHATGPT的课程将GPT-4的迭代对准4，从而在事实，可管道性和拒绝外出护栏方面取得了我们最好的结果（尽管远非完美）。

GPT-4比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以在创意和技术写作任务上生成，编辑和迭代，例如创作歌曲，写剧本或学习用户的写作方式。