GLaM 对比 supervised.co
在 GLaM 和 supervised.co 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具是冠军？我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
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当我们检查GLaM和supervised.co时，两者都是AI启用的large language model (llm)工具，我们会发现什么独特的特征？ 点赞数显示平局，两种工具获得的点赞数相同。 权力掌握在你手中！投票并参与决定获胜者。
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GLaM
什么是 GLaM?
题为“GLaM：专家混合的语言模型的高效扩展”的论文提出了一种新的语言模型开发方法，可以提高效率和性能。 GPT-3 等传统密集模型通过扩展大型数据集和提高计算能力，在自然语言处理 (NLP) 方面取得了突破。然而，这种扩展的资源成本很高。
提出的 GLaM 模型通过引入稀疏激活的专家混合架构来解决这个问题。这使得 GLaM 能够拥有更多的参数——1.2 万亿，大约是 GPT-3 的 7 倍——同时减少训练和推理所需的能量需求和计算量。值得注意的是，GLaM 在 29 个 NLP 任务中的零样本和一次性学习方面也优于 GPT-3，这标志着在寻求更高效、更强大的语言模型方面向前迈出了一步。
supervised.co
什么是 supervised.co?
监督式 AI 正在彻底改变 AI 和大型语言模型 (LLM) 项目的设计、构建和扩展方式。 Supervised AI 提供了一个简化和加速开发过程的平台，使用户能够轻松创建闪电般快速的可扩展 AI 项目。该平台拥有用户友好的界面，可以轻松地构建、测试、迭代和扩展项目。借助经过广泛参数验证的强大基础设施，监督式 AI 可确保您的 LLM 项目实现最佳可扩展性。该网站还提供广泛的资源，包括产品路线图、投资者的宣传材料以及展示其潜力的引人注目的演示视频。无论您是开发人员、企业家还是机构，Supervised AI 都能为每个人量身定制解决方案，受到全球顶级组织的信赖。通过免费注册选项享受无缝开始，或预订演示以了解有关 Supervised AI 所提供功能的更多信息。
GLaM 赞同数
supervised.co 赞同数
GLaM 顶级功能
大模型容量： GLaM 模型拥有 1.2 万亿个参数。
提高效率： 与 GPT-3 相比，训练 GLaM 仅消耗三分之一的能量。
减少计算要求： GLaM 需要一半的计算失败来进行推理。
出色的性能： GLaM 在零样本和单样本学习任务中实现了更好的整体性能。
创新架构： GLaM 采用稀疏激活的专家混合框架。
supervised.co 顶级功能
快速项目开发： 使用监督式 AI 基础设施为 LLM 项目构建闪电般快速的 MVP。
实时迭代： 通过用户反馈集成实时分发测试和迭代人工智能项目。
一键部署： 使用受监督的 API 一键将项目推向开发。
可信基础设施： 依靠经过充分测试的人工智能开发工作流程来有效扩展您的项目。
社区互动： 通过讨论小组与用户互动，以促进项目开发。
GLaM 类别
- Large Language Model (LLM)
supervised.co 类别
- Large Language Model (LLM)
GLaM 定价类型
- Free
supervised.co 定价类型
- Freemium