Gopher 对比 Auto-GPT
探索 Gopher 和 Auto-GPT 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在比较 Gopher 和 Auto-GPT 时，哪一个超越了另一个？
当我们将Gopher与Auto-GPT进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 Auto-GPT是赞成票的明显赢家。 Auto-GPT已经获得了 12 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 Gopher 已经获得了 6 个赞成票。
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Gopher
什么是 Gopher?
通过 DeepMind 对人工智能语言处理能力的探索，发现人工智能的前沿进展。这一探索的核心是 Gopher，这是一个拥有 2800 亿参数的语言模型，旨在理解和生成类人文本。语言是人类智力的核心，使我们能够表达思想、创造记忆和促进理解。
DeepMind 的跨学科团队意识到其重要性，致力于推动 Gopher 等语言模型的发展，平衡创新与道德考虑和安全性。了解这些语言模型如何通过提高从阅读理解到事实检查等任务的性能来推进人工智能研究，同时识别逻辑推理挑战等限制。还关注与大型语言模型相关的潜在道德和社会风险，包括偏见和错误信息的传播，以及为减轻这些风险而采取的步骤。
Auto-GPT
什么是 Auto-GPT?
Auto-GPT是一个实验性开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动，将LLM“ Thought”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为GPT-4完全自动运行的第一个示例之一，Auto-GPT推动了AI可能的边界。
Quickstart：
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Gopher 赞同数
Auto-GPT 赞同数
Gopher 顶级功能
高级语言建模： Gopher 代表了大规模语言模型的重大飞跃，重点是理解和生成类人文本。
道德和社会考虑因素： 识别和管理与人工智能语言处理相关的风险的主动方法。
性能评估： Gopher 在众多任务中表现出了显着的进步，更接近人类专家的性能。
跨学科研究： 来自不同背景的专家之间的合作，以解决语言模型训练中固有的挑战。
创新研究论文： 发布三篇论文，涵盖 Gopher 模型研究、道德和社会风险以及提高效率的新架构。
Auto-GPT 顶级功能
🌐 用于搜索和信息收集的互联网接入
💾 长期和短期记忆管理
🧠 用于文本生成的 GPT-4 实例
🔗 访问热门网站和平台
🗃️ 使用 GPT-3.5 进行文件存储和汇总
🔌 使用插件的可扩展性
Gopher 类别
- Large Language Model (LLM)
Auto-GPT 类别
- Large Language Model (LLM)
Gopher 定价类型
- Freemium
Auto-GPT 定价类型
- Free