Gopher 对比 ChatGPT Plugins
比较 Gopher 和 ChatGPT Plugins,看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。
哪一个更好?Gopher 还是 ChatGPT Plugins?
当我们比较Gopher和ChatGPT Plugins时,这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具, 在赞成票方面,ChatGPT Plugins是首选。 ChatGPT Plugins有 13 个赞成票,而 Gopher 有 6 个赞成票。
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Gopher

什么是 Gopher?
通过 DeepMind 对人工智能语言处理能力的探索,发现人工智能的前沿进展。这一探索的核心是 Gopher,这是一个拥有 2800 亿参数的语言模型,旨在理解和生成类人文本。语言是人类智力的核心,使我们能够表达思想、创造记忆和促进理解。
DeepMind 的跨学科团队意识到其重要性,致力于推动 Gopher 等语言模型的发展,平衡创新与道德考虑和安全性。了解这些语言模型如何通过提高从阅读理解到事实检查等任务的性能来推进人工智能研究,同时识别逻辑推理挑战等限制。还关注与大型语言模型相关的潜在道德和社会风险,包括偏见和错误信息的传播,以及为减轻这些风险而采取的步骤。
ChatGPT Plugins

什么是 ChatGPT Plugins?
Openai遵循迭代的部署理念,作为这种方法的一部分,它正在逐渐发布Chatgpt插件。此逐步发布的目的是研究插件的实际使用,评估其影响,并确定可能出现的任何安全性和一致性挑战。正确实现这些方面的正确性是至关重要的。
自CHATGPT推出以来,用户表示有兴趣访问插件,许多开发人员正在尝试类似的想法。 OpenAI最初是将插件推向一小部分用户,并计划在学习更多信息时逐渐增加访问权限。经过Alpha期之后,想要将插件集成到其产品中的API用户也将可以访问。 Openai很高兴建立一个将有助于塑造人类互动范式的未来的社区。
邀请候补名单的开发人员可以使用OpenAI的文档来构建用于Chatgpt的插件。创建插件后,它将在语言模型显示的提示符中列出,以及指示如何使用每个模型的文档。第一组插件是由Expedia,Fiscalnote,Instacart,Kayak,Klarna,Milo,Opentable,Opentable,Shopify,Slack,Speak,Wolfram和Zapier创建的。
Gopher 赞同数
ChatGPT Plugins 赞同数
Gopher 顶级功能
高级语言建模: Gopher 代表了大规模语言模型的重大飞跃,重点是理解和生成类人文本。
道德和社会考虑因素: 识别和管理与人工智能语言处理相关的风险的主动方法。
性能评估: Gopher 在众多任务中表现出了显着的进步,更接近人类专家的性能。
跨学科研究: 来自不同背景的专家之间的合作,以解决语言模型训练中固有的挑战。
创新研究论文: 发布三篇论文,涵盖 Gopher 模型研究、道德和社会风险以及提高效率的新架构。
ChatGPT Plugins 顶级功能
实时信息访问:插件使 ChatGPT 能够访问最新信息,使其更加有用和信息丰富。
计算能力:直接在聊天中执行计算或运行代码片段,增强解决问题的能力。
第三方服务交互:与 Expedia、FiscalNote 或 Instacart 等服务交互,扩大 ChatGPT 可以协助的任务范围。
社区建设:OpenAI 旨在建立一个开发者和用户社区,通过插件塑造人机交互的未来。
逐步推出:采用谨慎的推出方法来研究现实世界的使用、影响和安全性,确保负责任地部署这一新功能。
Gopher 类别
- Large Language Model (LLM)
ChatGPT Plugins 类别
- Large Language Model (LLM)
Gopher 定价类型
- Freemium
ChatGPT Plugins 定价类型
- Freemium
