Gopher 对比 Galactica
比较 Gopher 和 Galactica，看看我们在功能、评论、定价、替代品、赞成票等方面比较哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具更好。
哪一个更好？Gopher 还是 Galactica？
当我们比较Gopher和Galactica时，这两个都是AI驱动的large language model (llm)工具， Galactica是赞成票的明显赢家。 Galactica已经获得了 8 个赞成票，而 Gopher 已经获得了 6 个赞成票。
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Gopher
什么是 Gopher?
通过 DeepMind 对人工智能语言处理能力的探索，发现人工智能的前沿进展。这一探索的核心是 Gopher，这是一个拥有 2800 亿参数的语言模型，旨在理解和生成类人文本。语言是人类智力的核心，使我们能够表达思想、创造记忆和促进理解。
DeepMind 的跨学科团队意识到其重要性，致力于推动 Gopher 等语言模型的发展，平衡创新与道德考虑和安全性。了解这些语言模型如何通过提高从阅读理解到事实检查等任务的性能来推进人工智能研究，同时识别逻辑推理挑战等限制。还关注与大型语言模型相关的潜在道德和社会风险，包括偏见和错误信息的传播，以及为减轻这些风险而采取的步骤。
Galactica
什么是 Galactica?
Galatica 是一种先进的大型语言模型，专门为处理科学知识的复杂性而设计。它存储、组合和推理大量科学信息的能力使其成为克服科学界信息过载挑战的宝贵资源。卡拉狄加由 Ross Taylor、Marcin Kardas 和其他几位贡献者领导的团队开发，以其在各种科学任务上的卓越性能而脱颖而出。
通过在技术知识探测方面优于 GPT-3 和在数学 MMLU 方面优于 Chinchilla 等现有模型，Galatica 已显示出作为科学探索和发现的强大新界面的潜力。值得注意的是，卡拉狄加在 PubMedQA 和 MedMCQA 开发等下游任务上取得了最先进的成果，证实了其对科学界的附加值。该模型是开源的，鼓励全球研究人员和机构广泛使用和贡献。
Gopher 赞同数
Galactica 赞同数
Gopher 顶级功能
高级语言建模： Gopher 代表了大规模语言模型的重大飞跃，重点是理解和生成类人文本。
道德和社会考虑因素： 识别和管理与人工智能语言处理相关的风险的主动方法。
性能评估： Gopher 在众多任务中表现出了显着的进步，更接近人类专家的性能。
跨学科研究： 来自不同背景的专家之间的合作，以解决语言模型训练中固有的挑战。
创新研究论文： 发布三篇论文，涵盖 Gopher 模型研究、道德和社会风险以及提高效率的新架构。
Galactica 顶级功能
卓越的性能： 在科学任务上优于 GPT-3、Chinchilla 和 PaLM 540B。
高级推理： 表现出对数学和技术知识推理的高度熟练程度。
最先进的结果： 在 PubMedQA 和 MedMCQA 开发任务上达到新基准。
开源： 可供科学界更广泛采用和贡献。
**多样化的训练语料库：**接受了庞大的科学语料库的培训，包括论文、参考材料和知识库。
Gopher 类别
- Large Language Model (LLM)
Galactica 类别
- Large Language Model (LLM)
Gopher 定价类型
- Freemium
Galactica 定价类型
- Free